ggplot geom_bar与geom_histogram

Question

在ggplot中，geom_bar和geom_histogram之间有什么区别(如果有)？它们似乎产生了相同的情节，并采用了相同的参数。

Answer 1

• 条形图提供分类数据的可视化表示。例如：
  • the geom_bar help file的人的数量与红色，黑色和棕色头发。这些示例都是counts.
  • Wikipedia page

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• 直方图用于绘制interval (通常是数字)数据的密度。例如，
  • Distributions of age和height
  • geom_hist help file。下面的例子是电影ratings.

的发布

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ggplot2

经过更多的研究，我认为在ggplot2中geom_bar和geom_histogram是没有区别的。从文档中：

 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin",
    position = "stack", ...)
 geom_bar(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin",
    position = "stack", ...)

我意识到在geom_histogram文档中它是这样写的：

geom_histogram是geom_bar加stat_bin的别名

但老实说，我不太确定这是什么意思，因为我对ggplot2的理解是，stat_bin和geom_bar都是层(侧重点略有不同)。

Answer 2

geom_bar和geom_histogram的默认行为是相同的。这是因为(正如@csgillespie提到的)，当你调用geom_histogarm (可理解的)时，有一个隐含的stat_bin，它也是应用于geom_bar (可争论的行为)的默认统计转换。这就是当您希望按原样绘制数据时需要指定stat='identity'的原因。

stat='bin'或stat_bin()是ggplot为您执行的统计转换。它提供了用两个点( ..count..和..density.. )括起来的变量作为输出。如果不指定stat='bin'，就不会得到这些变量。

Answer 3

geom_bar()同时表示x和y-值是分类数据--因此两个条形图之间有空格，因为x值是具有不同级别的因子。

geom_histogram()用于一个连续数据和一个分类数据。通常，我们将连续数据放在x轴上(因此条形相互接触，因为它们是连续的)，并将分类数据放到y轴上。

我们可以使用另一个图来显示上述情况(1个分类，1个连续) -- geom_boxplot()。通常我们使用y轴来表示连续的数据，因为它将是一个垂直的盒子和胡须。