有没有免费的API来检索标准普尔500指数的成分股符号？

Question

某种免费的REST API将是理想的，但一般来说，是否有任何免费的API或web服务或CSV文件(不在密码提示符后)或任何东西可以查询，以获得标准普尔500指数成分股的最新列表？

我已经通过雅虎财经的应用程序接口( API )和Markit on demand (http://dev.markitondemand.com/)查看了标准普尔的网站(http://www.standardandpoors.com)，但目前还没有找到任何东西。

Answer 1

我找到了http://finviz.com/export.ashx?v=152&f=idx_sp500&ft=1&ta=1&p=d&r=1&c=1

:-)

但是我还没有找到Finviz API文档。

:-(

彭博社似乎有一部open api。如果你到处找，也许能找到你需要的数据。

Answer 2

也有类似的需求。您可以使用Wikipedia API或parse html来获取S&P500 http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies中的符号列表

您现在可以通过以下方式安装和使用模块

pip install finsymbols

我目前通过维基百科获取符号列表。它不是rest，但可以很容易地转换为rest API。它是用python编写的。

>>import sys
>>sys.path.append('/home/skillachie/Desktop/')
>>import finsymbols

sp500 = finsymbols.get_sp500_symbols()

pprint.pprint(sp500)

{'company': u'Xcel Energy Inc',
  'headquaters': u'Minneapolis, Minnesota',
  'industry': u'Multi-Utilities & Unregulated Power',
  'sector': u'Utilities',
  'symbol': u'XEL'},
 {'company': u'Xerox Corp.',
  'headquaters': u'Norwalk, Connecticut',
  'industry': u'IT Consulting & Services',
  'sector': u'Information Technology',
  'symbol': u'XRX'},
 {'company': u'Xilinx Inc',
  'headquaters': u'San Jose, California',
  'industry': u'Semiconductors',
  'sector': u'Information Technology',
  'symbol': u'XLNX'},
 {'company': u'XL Capital',
  'headquaters': u'Hamilton, Bermuda',
  'industry': u'Property & Casualty Insurance',
  'sector': u'Financials',
  'symbol': u'XL'},

如果你感兴趣，可以在这里获取更多信息http://skillachie.github.io/finsymbols/

Answer 3

使用python，您可以尝试我刚刚编写的这段代码(有点难看，但还不错)。(它实际上返回502个报价器。这是正确的)

 from urllib import request
    from bs4 import BeautifulSoup
    import datetime
    import dateutil.relativedelta as dr
    import pandas as pd


    def get_constituents():
        # URL request, URL opener, read content
        req = request.Request('http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies')
        opener = request.urlopen(req)
        content = opener.read().decode() # Convert bytes to UTF-8

        soup = BeautifulSoup(content)
        tables = soup.find_all('table') # HTML table we actually need is tables[0] 

        external_class = tables[0].findAll('a', {'class':'external text'})

        tickers = []

        for ext in external_class:
            if not 'reports' in ext:
                tickers.append(ext.string)

        return tickers