皮尔逊相关系数2-尾p值意义

Question

从我使用的导入库中: scipy.stats.stats导入sciPy来计算两个数组的相关系数，我得到的值是：(0.80751532276005755，0.19248467723994242)。

我认为我只能得到-1到+1范围内的一个值，所以我不确定如何解释这两个结果。这是我的两个数组：

x = [50,500,1500,2500]
y = [17, 6, 6, 194]

我做到了：

pearsonr(x,y)

谢谢

Answer 1

pearsonr()返回一个由相关系数和相应的p值组成的二元组：

• 相关系数的范围从-1到+1。
• 零假设是两个变量不相关。P值是一个介于0和1之间的数字，它表示如果零假设为真，数据将出现的概率。

有关进一步的讨论，请参阅http://www.eecs.qmul.ac.uk/~norman/blog_articles/p_values.pdf

我认为我只能得到-1到+1范围内的一个值

如果您只需要相关系数，只需忽略元组的第二个元素(p值)：

corrxy = pearsonr(x,y)[0]

值得一提的是，还有numpy.corrcoef()，它计算相关矩阵(没有p值)。