展平数据框

Question

我有一个嵌套的数据框

test <- structure(list(id = c(13, 27), seq = structure(list(
`1` = c("1997", "1997", "1997", "2007"),
`2` = c("2007", "2007", "2007", "2007", "2007", "2007", "2007")), 
.Names = c("1", "2"))), .Names = c("penr", 
"seq"), row.names = c("1", "2"), class = "data.frame")

我想要第二列中所有值的列表，即

result <- c("1997", "1997", "1997", "2007", "2007", "2007", "2007", "2007", "2007", "2007", "2007")

有什么简单的方法可以做到这一点吗？

Answer 1

下面这行代码可以做到这一点：

do.call("c", test[["seq"]])

或等效的：

c(test[["seq"]], recursive = TRUE)

或者甚至是：

unlist(test[["seq"]])

这些函数的输出为：

    11     12     13     14     21     22     23     24     25     26     27 
"1997" "1997" "1997" "2007" "2007" "2007" "2007" "2007" "2007" "2007" "2007" 

要删除字符向量上方的名称，请对生成的对象调用as.character：

> as.character((unlist(test[["seq"]])))
 [1] "1997" "1997" "1997" "2007" "2007" "2007" "2007" "2007" "2007" "2007"
[11] "2007"

Answer 2

这不是一个答案，而是对Paul答案的后续/补充：

在任何次数的迭代中，c方法的性能都是最好的。然而，随着我将迭代次数增加到100000次，unlist从最差的变成了非常接近c方法的。

1000 iterations

     test replications elapsed relative user.self sys.self user.child sys.child
2       c         1000    0.04 1.333333      0.03        0         NA        NA
1 do.call         1000    0.03 1.000000      0.03        0         NA        NA
3  unlist         1000    0.23 7.666667      0.04        0         NA        NA

100,000次迭代

     test replications elapsed relative user.self sys.self user.child sys.child
2       c       100000    8.39 1.000000      3.62        0         NA        NA
1 do.call       100000   10.47 1.247914      4.04        0         NA        NA
3  unlist       100000    9.97 1.188319      3.81        0         NA        NA

再次感谢你的分享，Paul！

在运行R 2.14.1的win 7计算机上使用rbenchmark执行基准测试