如何使用python提高Word-cloud中的max_words？

Question

我正在使用word cloud实现，使用word cloud generator。

下面是我编写的代码，与他们提供的示例类似。

from os import path
from scipy.misc import imread
import matplotlib.pyplot as plt
import random

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS


def grey_color_func(word, font_size, position, orientation, random_state=None, **kwargs):
    return "hsl(0, 0%%, %d%%)" % random.randint(60, 100)

d = path.dirname(__file__)


with open("sample.csv") as f:
    lines = f.readlines() 
text = "".join(lines)
f.close()

stopwords = STOPWORDS.copy()



wc = WordCloud(max_words=15156633, stopwords=stopwords, margin=10,random_state=1).generate(text)
# generate_from_frequencies()
default_colors = wc.to_array()
plt.title("Custom colors")
plt.imshow(wc.recolor(color_func=grey_color_func, random_state=3))
wc.to_file("wordcloud_figure.png")
plt.axis("off")
plt.figure()
plt.title("Default colors")
plt.imshow(default_colors)
plt.axis("off")
plt.show()

我得到的输出如下：

​

​

不管WordCloud()函数的"max_words“(增加还是减少)，我几乎看不到对最终输出的任何影响。

会出什么问题呢？

另外，如何使用API reference中提到的generate_from_frequencies()方法。

Answer 1

你看不到更多单词的原因是它们太小了。你使用的是哪个版本的wordcloud模块？在git版本中，默认情况下(relative_scaling=0)，只有在不适合的情况下，每个单词才应该减小字体大小。