默认关闭hibernate batching / hibernate.order_updates / hibernate.order_inserts有什么原因吗?当您启用批处理大小为50时,是否有任何缺点?order_updates / order_inserts参数也是如此。是否存在不应该启用此功能的用例?使用此功能时是否会对性能产生影响?
我只能看到,当我需要减少查询计数时,这些设置有很大帮助,特别是在我的应用程序和数据库服务器之间具有高延迟的云环境中。
发布于 2015-01-03 23:40:29
通常,将batch size设置为合理大小并将order_insert、order_updates设置为true可以显著提高性能。
在我的所有项目中,我都使用这个配置作为基础:
hibernate.jdbc.batch_size = 100
hibernate.order_inserts = true
hibernate.order_updates = true
hibernate.jdbc.fetch_size = 400但是,是的,-在使用批处理时可能会有memory impact。但这取决于jdbc驱动程序。
例如,Oracle JDBC driver为每个PreparedStatement创建内部缓冲区并重用这些缓冲区。如果调用简单update语句,则使用ps.setInt(1, ...)、ps.setString(2, ...)等设置一些参数,然后Oracle将这些值转换为一些字节表示形式,并将其存储在与此PreparedStatement和连接相关的缓冲区中。
但是,当您的PreparedStatement使用大小为100的批处理时,此缓冲区将大100倍。如果你有一些连接池,用于exapmle 50个连接,那么可能有50个这样大的缓冲区。而且,如果您有100个不同的语句使用批处理,那么所有此类缓冲区都会对内存产生重大影响。当您启用批处理大小时,它将成为全局设置- Hibernate将在所有插入/更新中使用它。
然而,我发现在我的所有项目中,性能提升比内存影响更重要,这就是为什么我使用batchsize=100作为默认设置。
对于order_inserts和order_updates,我认为默认情况下这些设置是禁用的,因为这些设置只有在批处理打开时才有意义。在启动批处理的情况下,这些排序是简单的开销。
您可以在Oracle的白皮书中找到更多信息:
http://www.oracle.com/technetwork/topics/memory.pdf
在“语句批处理和内存使用”部分。
====编辑2016.05.31 ====
简单介绍一下order_inserts和order_udpates属性。假设我们有实体A,B和persist 6对象:
session.save(A1); // added to action queue
session.save(B1); // added to action queue
session.save(A2); // ...
session.save(B2); // ...
session.save(A3); // ...
session.save(B3); // ...在上面的执行之后:
现在,考虑两种情况:
案例1: order_inserts = false
在刷新阶段,hibernate执行6 insert语句:
ActionQueue = [A1, B1, A2, B2, A3, B3]
insert into A - (A1)
insert into B - (B1)
insert into A - (A2)
insert into B - (B2)
insert into A - (A3)
insert into B - (B3)案例2: order_inserts = true,允许批处理
现在,在刷新阶段,hibernate执行2批插入语句:
ActionQueue = [A1, A2, A3, B1, B2, B3]
insert into A - (A1, A2, A3)
insert into B - (B1, B2, B3)我为Hibernate v3研究了这一点,我认为Hibernate v4以同样的方式使用ActionQueue。
发布于 2016-11-03 04:01:09
这里的文档:https://docs.jboss.org/hibernate/stable/orm/userguide/html_single/chapters/batch/Batching.html
表示使用这些属性可能会有性能损失。我假设这就是它们没有默认设置的原因。
https://stackoverflow.com/questions/27755461
复制相似问题