“NaTType”对象没有属性“days”

Question

我的数据集中有一个列，它表示一个以ms为单位的日期，有时它的值是nan (实际上我的列的类型是str，有时它的值是'nan')。我想要计算本专栏的天数。问题是，当做两个日期的差异时：

(pd.to_datetime('now') - pd.to_datetime(np.nan)).days

如果是nan，它将被转换为NaT，区别在于类型为NaTType，该类型没有days属性。

在我的例子中，我希望使用nan作为结果。

我尝试过的其他方法:不能使用np.datetime64，因为它不能作为参数nan。我的数据无法转换为int，因为int没有nan。

Answer 1

即使你先过滤，它也能正常工作：

In [201]:
df = pd.DataFrame({'date':[dt.datetime.now(), pd.NaT, dt.datetime(2015,1,1)]})
df

Out[201]:
                        date
0 2015-08-28 12:12:12.851729
1                        NaT
2 2015-01-01 00:00:00.000000

In [203]:
df.loc[df['date'].notnull(), 'days'] = (pd.to_datetime('now') - df['date']).dt.days
df

Out[203]:
                        date  days
0 2015-08-28 12:12:12.851729    -1
1                        NaT   NaN
2 2015-01-01 00:00:00.000000   239

Answer 2

对我来说，从pandas 0.19.2升级到pandas 0.20.3有助于解决这个错误。

pip install --upgrade pandas