Python Subplot函数参数

Question

我在为python subplot函数输入参数时遇到了困难。

我想要的是用以下条件在同一图像文件上绘制4个图形

left
space
     right
space
left
space
     right

我尝试了3个数字的不同方法，但输出不正确。

Answer 1

你是说像这样的东西吗？

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(4,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(4,2,4)
ax3 = fig.add_subplot(4,2,5)
ax4 = fig.add_subplot(4,2,8)

fig.subplots_adjust(hspace=1)

plt.show()

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Answer 2

关于sublot函数模板的不易找到的文档如下所示：

subplot (number_of_graphs_horizontal, number of graphs_vertical, index)

让我们研究一下Joe Kington上面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(4,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(4,2,4)
ax3 = fig.add_subplot(4,2,5)
ax4 = fig.add_subplot(4,2,8)

fig.subplots_adjust(hspace=1)

plt.show()

您告诉matplotlib，您需要一个网格，其中包含4行2列的图。ax1、ax2等是您在索引位置添加的图形，您可以将其作为第三个参数读取。您以行的方式从左到右计数。

我希望这能有所帮助:)

Answer 3

Matplotlib提供了几种方法来处理在单个页面上故意放置绘图的问题；我认为最好的是gridspec，我相信它最早出现在1.0版本中。顺便说一下，另外两个是(i)直接索引子图和(ii)新的ImageGrid工具包)。

GridSpec的工作原理类似于图形用户界面工具包中的基于网格的打包器，用于将小部件放置在父框架中，因此至少出于这个原因，它似乎是三种放置技术中最容易使用和最具可配置性的。

import numpy as NP
import matplotlib.pyplot as PLT
import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.cm as CM

V = 10 * NP.random.rand(10, 10)  # some data to plot

fig = PLT.figure(1, (5., 5.))  # create the top-level container

gs = gridspec.GridSpec(4, 4)   # create a GridSpec object

# for the arguments to subplot that are identical across all four subplots,
# to avoid keying them in four times, put them in a dict 
# and let subplot unpack them
kx = dict(frameon = False, xticks = [], yticks = [])

ax1 = PLT.subplot(gs[0, 0], **kx)
ax3 = PLT.subplot(gs[2, 0], **kx)
ax2 = PLT.subplot(gs[1, 1], **kx)
ax4 = PLT.subplot(gs[3, 1], **kx)

for itm in [ax1, ax2, ax3, ax4] :
    itm.imshow(V, cmap=CM.jet, interpolation='nearest')

PLT.show()

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除了在一个“棋盘”配置中排列四个图(根据您的问题)之外，我没有尝试调整这个配置，但这很容易做到。例如，

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# to change the space between the cells that hold the plots:
gs1.update(left=.1, right=,1, wspace=.1, hspace=.1)

# to create a grid comprised of varying cell sizes:
gs = gridspec.GridSpec(4, 4, width_ratios=[1, 2], height_ratios=[4, 1])

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