Pandas - pandas.DataFrame.from_csv vs pandas.read_csv

Question

这两者有什么不同：

pandas.DataFrame.from_csv，文档链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.from_csv.html

和

pandas.read_csv，文档链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.io.parsers.read_csv.html

Answer 1

没有真正的区别(两者都基于相同的底层函数)，但正如注释中所指出的，它们有一些不同的默认值(对于read_csv和DataFrame.from_csv，index_col分别为0或None，parse_dates为True或False )，并且read_csv支持更多参数(在from_csv中，它们只是不被传递)。

除此之外，我们建议您使用 pd.read_csv.

DataFrame.from_csv的存在只是出于历史原因和保持向后兼容性(计划将其弃用，请参阅here)，但所有新功能都只添加到read_csv中(正如您在更长的关键字参数列表中所看到的那样)。实际上，在文档中应该更清楚地说明这一点。

Answer 2

另一个区别是pandas.read_csv的速度是pandas.DataFrame.from_csv的46倍到490倍(在我的测试中)。

我在我专有的csv文件上，在Windows上的Python 3.4.4和pandas 0.19.2上测试了它。