scikit-learn svmlight格式加载器中的弃用警告

Question

我在我写的IPython笔记本中收到了一个新的弃用警告，这是我以前从未见过的。我看到的是以下内容：

X,y = load_svmlight_file('./GasSensorArray/batch2.dat')
/Users/cpd/.virtualenvs/py27-ipython+pandas/lib/python2.7/site-packages/sklearn/datasets/svmlight_format.py:137: DeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in an error in the future
return _load_svmlight_file(f, dtype, multilabel, zero_based, query_id)
/Users/cpd/.virtualenvs/py27-ipython+pandas/lib/python2.7/site-packages/sklearn/datasets/svmlight_format.py:137: DeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in an error in the future
return _load_svmlight_file(f, dtype, multilabel, zero_based, query_id)
...

对这里可能存在的问题有什么想法吗？我再次查看了我的数据文件，乍一看，我没有发现任何明显的问题。我不确定我在系统设置中所做的哪些更改会导致这种情况。我已经安装了scikit learn的0.14.1版本。

Answer 1

您可能升级了numpy版本，因为这是numpy 1.8.0的弃用警告。在this拉取请求中解释。this PR中的延续。

简单浏览一下sklearn issue tracker，我没有发现任何相关的问题。你也许可以更好地搜索，如果找不到，就提交一份错误报告。

Answer 2

升级numpy之后，每当您尝试使用非整数对数组进行索引时，它都会显示此弃用警告。在sklearn中，有许多地方的数据类型是浮点数，即使计算时索引都是整数值。

因此，无论何时在numpy中对数组进行索引，都需要确保索引是整型的。但在sklearn的许多地方，情况并非如此。修复有时是微不足道的(例如，在使用分区计算索引时使用//而不是/ )，有时不是，但就目前而言，不用担心，这只是一个警告。