ggplot2中的cex等效项

Question

我终于开始了解Hadley Wickham令人印象深刻的ggplot2包，并且正在阅读他的书。

在我的工作中，我经常使用文本标签来显示散点图。这意味着后跟text()的命令是plot()命令。我使用cex快速地将字体大小调整为我想要的大小。

我使用qplot快速创建了一个文本散点图。但是我不能快速调整尺寸。下面是一个愚蠢的代码示例：

data(state)
qplot(Income,Population,data=as.data.frame(state.x77),geom=c("smooth","text"),method="lm",label=state.abb)

而在过去，我会这样做：

plot(xlim=range(Income),ylim=range(Population),data=state.x77,type="n")
text(Income,Population,state.abb,data=state.x77, cex=.5)

如果我想要将默认文本大小减半(哦，而且我必须手动进行线性回归，并添加abline()以获得回归行--通过ggplot2将所有这些都做得很好)。

我知道我可以通过size添加一个大小调整，但这不是我习惯的相对大小调整。哈德利在推特上告诉我，尺寸是以毫米为单位的，这对我来说并不完全直观。由于我经常调整绘图的大小，无论是在R中还是在LaTeX中，绝对比例对我来说都不是很有用。

我一定是漏掉了一些非常简单的东西。那是什么？

哦--我知道我还没有真正使用过强大的ggplot2命令--只是想先把简单的东西写下来。

Answer 1

我认为你正在尝试调整文本本身的大小，而不是x轴，对吗？

以下是使用ggplot()命令的一种方法。

ggplot(data = as.data.frame(state.x77), aes(x = Income, y = Population)) +
    geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
    geom_text(aes(label = state.abb), size = 2.5)

Answer 2

qp <- qplot(Income, Population,data=as.data.frame(state.x77), 
           geom=c("smooth","text"),
           method="lm", 
           label=state.abb)
qp + opts(axis.text.x = theme_text(size = 5))

我认为Chase关于想要点作为“标签”的说法可能是对的：

 qp <- qplot(Income, Population,data=as.data.frame(state.x77),
                geom="smooth",method="lm",label=state.abb)
    qp + geom_text(aes(label = state.abb), size = 2.5)

如果在qplot的geom参数中给出了"text“，则使用默认大小，然后被覆盖(或者像本例中一样被覆盖)。把支票给蔡斯。(编辑:应制作大小为2.5)

Edit2:深入挖掘，但我找到了让ggplot2抛出一些默认值的方法：https://github.com/hadley/ggplot2/blob/master/R/geom-text.r

GeomText$new()$geom$default_aes
proto method (instantiated with ): function (.) 
aes(colour = "black", size = 5, angle = 0, hjust = 0.5, vjust = 0.5, 
    alpha = 1)

一定有更好的办法...

Answer 3

qp <- qplot(Income, Population,data=as.data.frame(state.x77),
                geom="smooth",method="lm",label=state.abb)
    qp + geom_text(aes(label = state.abb, cex = 1.2))

Add cex inside aes将获得您想要的内容，引用自：

aes创建一个未计算表达式的列表。此函数还执行部分名称匹配，将颜色转换为颜色，并将旧样式R名称转换为ggplot名称(例如，pch to shape，cex to size)

1. http://docs.ggplot2.org/current/aes.html