python中matlibplot中散点图的缩放轴

Question

我正在使用matlibplot进行数据可视化。我的图总共有6502个数据值，工作正常，但值很接近且密集。

例如，我的y轴值在3到10之间，我需要清楚地获取它们之间的每个点。也就是说，像9.2和9.8这样的值至少要有1=0.5的等级才能清楚地区分出来。也就是说，像3,3.5,4,4.5...10,10.5这样的所有值都可以在输出图中看到

有人能给我解释一下怎么做吗？我厌倦了使用最大和最小值来设置范围。但它并没有起作用。我设置了从3.5%到10.5%的限制，但在图中显示的轴具有1=1的缩放比例，值从4到10。请帮助我解决此问题

提前感谢

到目前为止，我的代码如下

 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import plotly.plotly as py

 c, ec = np.random.rand(2, len(votes), 10)
 fig, ax = plt.subplots()
 plt.ylim(3.5, 10.5)
 plt.grid(True)
 # where votes range from 10-1000000 and rank range from 3.5 to 10
 matplotlib.pyplot.scatter(votes,rank, c=c, edgecolor=ec)
 plot_url = py.plot_mpl(fig, filename='scatter-plot')
 matplotlib.pyplot.show()

我的图在这里

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Answer 1

使用plt.yticks(np.arange(min, max, step))而不是plt.ylim()