“‘float”对象没有属性“”__getitem__“”Python错误

Question

当我运行代码时

import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt

# Initial conditions

def f_func(eta,y_in):
    y_out = np.zeros(3)
    y_out[0] = y_in[1]
    y_out[1] = y_in[2]
    y_out[2] = -y_in[0]*y_in[2]/2
    return y_out

eta = np.linspace(0,8,100)
X0 = [0,0,0.33206]
X = odeint(f_func,X0,eta)

我得到了错误

 'float' object has no attribute '__getitem__'

当我运行下面的MATLAB程序时，一切都正常。MATLAB中的ode45函数相当于Python的odeint。

主程序：

clear

global beta
beta = 1;

initial_value = [0,0,1.2322];
eta = linspace(0,4,100)
[x_out, y_out] = ode45(@falkner_skan,eta,initial_value);

plot(x_out,y_out(:,2))

falkner_skan函数：

function y_out = falkner_skan(x,y_in)

global beta

y_out(1,1) = y_in(2);
y_out(2,1) = y_in(3);
y_out(3,1) = -y_in(1)*y_in(3) - beta*(1-y_in(2)^2);

end

This、this和this线程似乎没有给我任何指导。

Answer 1

似乎y_in不是一个列表，而是一个浮点值。错误的出现是因为您试图获取一个带有不支持它的对象的obj[x]的项。

查看documentation for odeint，它说明输入函数应该有两个参数，第一个参数是数据对象，第二个参数应该是浮点型。因此，您的f_func实现是错误的。

Answer 2

NumPy具有具有item()函数的float 64对象，np.float64(10.5).item()

Answer 3

我也有同样的问题。根据documentation for odeint，在f_func( eta，y_in)中，更改eta和y_in的顺序，即将其写为f_func(y_in，eta)或将参数tfirst设置为True。