blocks|key|3092531|text|这可能是因为您正在使用一个worker+thread+pattern，其中您使用一个队列来调度希望由工作线程“脱机”处理的任务。一些解决方案将使用pool+of+worker+threads而不是单线程，通过利用并行化来实现性能提升。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3092532|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://web.archive.org/web/20100724223152/www.eecho.info/Echo/design-pattern/worker-thread-pattern-java/|1|http://en.wikipedia.org/wiki/Thread_pool_pattern^0|D|L|0|21|M|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

It could be that you are after a <a href="http://web.archive.org/web/20100724223152/www.eecho.info/Echo/design-pattern/worker-thread-pattern-java/" rel="nofollow noreferrer">worker thread pattern</a>, where you use a queue to schedule tasks that you want to be processed &quot;offline&quot; by a worker thread.
Some solutions will use a <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Thread_pool_pattern" rel="nofollow noreferrer">pool of worker threads</a> instead of single thread to achieve performance gains by utilising paralelisation.

blocks|key|832532|text|我想到了像MapReduce这样的东西。其中可以在工作节点上并行执行多个任务。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|832533|编辑:正如@larsmans提到的，这就是所谓的Master/Worker模式。|832534|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/MapReduce|1|http://blog.gigaspaces.com/2009/08/24/the-master-worker-pattern/^0|5|9|0|0|O|D|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

Something like <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/MapReduce" rel="nofollow">MapReduce</a> comes to mind. Where multiple tasks can be performed in parallel on worker nodes.

Edit: As @larsmans mentioned, this is known as the <a href="http://blog.gigaspaces.com/2009/08/24/the-master-worker-pattern/" rel="nofollow">Master/Worker</a> pattern.

Worker design pattern

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