我想创建一个数据结构,其形式为
Start, End, Elements
3 , 6 , {4,5}
4 , 10 , {7,8,9}
....换句话说,我正在沿着一条线移动一个球。“开始”表示球最左边的位置,“结束”表示最右边的位置。"Elements“意思是,不知何故,我发现这些位置很特别。当元素的数量可能变得非常大时,最好的数据结构是什么?我能想到的唯一一件事就是数据框,其中第三列是一个适当格式化的字符串。然后,如果我想要查看集合中的每个数字,我就必须解析字符串。R有没有更好的数据格式?
谢谢!
发布于 2013-04-13 05:27:05
我的评论中提到的选项,即简单地对其中一列使用列表:
dat <- data.frame(Start = 3:4, End = c(6,10))
> dat
Start End
1 3 6
2 4 10
> dat$Elements <- list(4:5,7:9)
> dat
Start End Elements
1 3 6 4, 5
2 4 10 7, 8, 9当然,您也可以完全抛弃数据帧,简单地使用简单的旧列表(无论如何,这在许多情况下可能更有意义):
list(list(Start = 3,End = 6, Elements = 4:5),list(Start = 4,End = 10,Elements = 7:9))
[[1]]
[[1]]$Start
[1] 3
[[1]]$End
[1] 6
[[1]]$Elements
[1] 4 5
[[2]]
[[2]]$Start
[1] 4
[[2]]$End
[1] 10
[[2]]$Elements
[1] 7 8 9发布于 2013-04-13 04:36:36
您可以将其存储为较高的数据帧,而不是较宽的数据帧,并可能使用data.table来有效地处理它。也就是说,为每个元素创建一行,而不是为每个起始-结束对创建一行
library(data.table)
dt = data.table(Start=c(3, 3, 4, 4, 4), End=c(6, 6, 10, 10, 10), Elements=c(4, 5, 7, 8, 9))
# Start End Elements
#1: 3 6 4
#2: 3 6 5
#3: 4 10 7
#4: 4 10 8
#5: 4 10 9这将使您可以非常容易地对数据进行多种处理,例如确定每个范围中有多少元素:
dt[, list(Num.Elements=length(Elements)), by=c("Start", "End")]
# Start End Num.Elements
# 1: 3 6 2
# 2: 4 10 3这还将使数据易于用于使用ggplot软件包的绘图,该软件包通常要求数据采用较高的格式。
您可能会注意到这种数据结构很浪费,因为它重复了每个元素的开始和结束。然而,数据表的存储效率非常高-即使您的元素列表确实有数百万长,它也可以很容易地适合并以这种方式进行处理。尝试如下所示的行:
dt = data.table(Start=1:1e6, End=1:1e6, Elements=1:1e6)来做个演示。这肯定比保持每个元素列表为一个字符串并每次拆分它更快。
https://stackoverflow.com/questions/15980281
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