如何使用OpenCV进行人脸识别？

Question

我正在尝试用OpenCV做一些人脸识别(而不是检测)的事情。我找到了这篇文章，里面有一些代码：

http://www.cognotics.com/opencv/servo_2007_series/index.html

但是，这段代码是使用旧的C风格的OpenCV应用编程接口编写的。有人有使用OpenCV 2.3.1等更新版本的C++应用程序接口版本吗？

Answer 1

我正在为我的工程师学位做一个人脸识别项目，使用的是c++应用程序接口。我认为在c++中关于人脸识别的所有事情都相当简单，甚至比C更简单(指针更少)。要使用PCA，你需要一个名为PCA的类来描述here。只需使用适当的方法，并理解阅读文档即可。为了使用输入数据构建矩阵，我创建了一个大小合适的矩阵，然后将图片作为行(使用方法reshape)粘贴到其中( cv::Mat中有一个方法可以让您轻松获得矩阵的一行)。您只需确保基础数据和测试数据具有相同的参数(通道、大小等)。

编辑：

     using namespace cv; //somewhere near top

将数据插入数据矩阵：

    62       Mat reshaped=img.reshape(1,1);
    63       Mat dataRow=_data.row(y++);
    64       resize(reshaped,dataRow,dataRow.size(),0,0,CV_INTER_LINEAR);

计算pca：

    251 _pca(_data,Mat(),CV_PCA_DATA_AS_ROW); //compute pca 
    252 _pca.project(_data,_vectors); // project original data to new coordinates

由于opencv的文档并不是最好的，所以花一些时间阅读它并不会有什么坏处。大多数c api函数在c++ api中都有等价物，您只需执行一些“写入搜索窗口并按回车键”的搜索。此外，还有一些c++教程可以帮助您掌握c++应用编程接口。

Answer 2

更新：OpenCV 2.4.2现在带有非常新的cv::FaceRecognizer。请参阅以下网址中非常详细的文档：

• http://docs.opencv.org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/index.html

我发布了libfacerec，这是一个用于OpenCV C++应用程序接口(BSD license)的现代人脸识别库。libfacerec没有额外的依赖关系，它实现了特征面方法、鱼子面方法和局部二进制模式直方图。该库的部分内容将包含在OpenCV 2.4中。

libfacerec的最新版本可在以下位置获得：

• https://github.com/bytefish/libfacerec

该库是为OpenCV 2.3.1编写的，考虑到了即将推出的OpenCV 2.4，因此我不支持2.3.1之前的OpenCV版本。这个项目是一个CMake项目，有很好的文档说明，还有一个关于性别分类的教程。您可以在以下位置查看该文档的HTML版本：

• http://www.bytefish.de/dev/libfacerec/

如果你想了解这些算法是如何工作的，你可能想要阅读我的人脸识别指南(包括Python和GNU Octave/MATLAB示例)：

• http://www.bytefish.de/blog/face_recognition_with_opencv2

有关的刊物包括：

• Turk，M.和彭特兰，A.用于识别的特征脸..认知神经科学杂志3 (1991)，71–86.
• Belhumeur，P. N.，Hespanha，J.，和Kriegman，D.特征脸与渔夫脸:使用类特定线性投影的识别。IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19，7 (1997)，711–720.
• Ahonen，T.，Hadid，A。和Pietikainen，M。使用局部二进制模式进行人脸识别。计算机视觉- ECCV 2004 (2004)，469-481。