在Python中解析XML的最快方法

Question

我正在尝试找到最快速的方法来解析来自智能手机的传感器数据，以用于实时应用程序。格式如下所示：

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' standalone='yes' ?>
<NodeId>0</NodeId>
<Accelerometer>
    <Accelerometer1>-.1875240802764893</Accelerometer1>
    <Accelerometer2>4.6734819412231445</Accelerometer2>
    <Accelerometer3>8.312667846679688</Accelerometer3>
</Accelerometer>
<Gyroscope>
    <Gyroscope1>-0.10551923513412476</Gyroscope1>
    <Gyroscope2>0.009592439979314804</Gyroscope2>
    <Gyroscope3>0.019185146316885948</Gyroscope3>
</Gyroscope>
<Gravity>
    <Gravity1>-1.2976515293121338</Gravity1>
    <Gravity2>3.672762393951416</Gravity2>
    <Gravity3>9.003327369689941</Gravity3>
</Gravity>
<TimeStamp>1377767599250</TimeStamp>

可用的传感器数据可能会因电话而异。但是一旦建立了连接，包的结构就不会改变，因此可能会跳过部分解析。

Answer 1

如果解析速度对您来说是一个关键因素，请考虑使用cElementTree或lxml。

当然还有更多的选择，请看这些帖子：

• What is the fastest way to parse large XML docs in Python?
• How do I parse XML in Python?
• High-performance XML parsing in Python with lxml