Python matplotlib轮廓图对数色标

Question

我对使用对数颜色缩放的等高线图有问题。我想手动指定级别。然而，Matplotlib以一种奇怪的方式绘制颜色条--标签没有放置好，并且只显示一种颜色。这个想法是基于http://adversus.110mb.com/?cat=8

外面有没有人能帮我？我使用最新的git-repository matplotlib版本，v1.1.0 (2011-04-21)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
from matplotlib.colors import LogNorm
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages


delta = 0.5

x = np.arange(-3.0, 4.001, delta)
y = np.arange(-4.0, 3.001, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)

fig  = plt.figure()
ax   = fig.add_subplot(1,1,1)
#axim = ax.imshow(Z, norm = LogNorm())
axim    = ax.contourf(X,Y,Z,levels=[1e0,1e-1,1e-2,1e-3],cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())
cb   = fig.colorbar(axim)

pp = PdfPages('fig.pdf')
pp.savefig()
pp.close()


plt.show()

非常感谢您的帮助！它工作完美，正如你所建议的.然而，我有另一个问题:为什么matplotlib不允许我选择对数模式下的水平线数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
from matplotlib.colors import LogNorm
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages


delta = 0.5

x = np.arange(-3.0, 4.001, delta)
y = np.arange(-4.0, 3.001, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)

fig  = plt.figure()
ax   = fig.add_subplot(1,1,1)
#axim = ax.imshow(Z, norm = LogNorm())
#axim   = ax.contourf(X,Y,Z,levels=[1e-3,1e-2,1e-1,1e0],cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())
axim    = ax.contourf(X,Y,Z,20,cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())
cb   = fig.colorbar(axim)

pp = PdfPages('fig.pdf')
pp.savefig()
pp.close()


plt.show()

http://i.stack.imgur.com/VeVFQ.png

这是我最初的问题。

Answer 1

所以它很容易修复；您的级别顺序意味着最低级别在最后绘制，因此覆盖了所有内容！尝试：

axim    = ax.contourf(X,Y,Z,levels=[1e-3, 1e-2, 1e-1, 1e0],cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())

相反，你应该会得到想要的结果。

Answer 2

看起来levels期望不断增长的价值。尝试将它们更改为：levels=[1e-3, 1e-2, 1e-1, 1e0]，看看这是否解决了您的问题。