pyplot:以e为基的loglog()

Question

Python (和matplotlib)新手来自R，所以我希望这个问题不会太愚蠢。我正在尝试在自然对数尺度上绘制对数图。但是经过一些谷歌搜索后，我想不出如何强制pyplot在轴上使用基数e标度。我目前拥有的代码如下：

import matplotlib.pyplot as pyplot 
import math

e = math.exp(1)
pyplot.loglog(range(1,len(degrees)+1),degrees,'o',basex=e,basey=e)

其中，degrees是range(1,len(degrees)+1)的每个值的计数向量。由于某些原因，当我运行这段代码时，pyplot总是给我一个轴为2的幂的图。我觉得这应该很简单，但我被难住了...

任何建议都是非常感谢的！

Answer 1

使用plt.loglog绘图时，可以传递关键字参数basex和basey，如下所示。

从numpy中，您可以使用numpy.e获取e常量(如果使用import numpy as np，则为np.e )

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate some data.
x = np.linspace(0, 2, 1000)
y = x**np.e

plt.loglog(x,y, basex=np.e, basey=np.e)
plt.show()

编辑

此外，如果你想要漂亮的记号，你可以使用matplotlib.ticker来选择你的记号的格式，下面给出了一个例子。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mtick

x = np.linspace(1, 4, 1000)

y = x**3

fig, ax = plt.subplots()

ax.loglog(x,y, basex=np.e, basey=np.e)

def ticks(y, pos):
    return r'$e^{:.0f}$'.format(np.log(y))

ax.xaxis.set_major_formatter(mtick.FuncFormatter(ticks))
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.FuncFormatter(ticks))

plt.show()

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Answer 2

它还可以在semilogx和semilogy中显示它们，还可以更改它们的名称。

import matplotlib.ticker as mtick
fig, ax = plt.subplots()
def ticks(y, pos):
    return r'$e^{:.0f}$'.format(np.log(y))

plt.semilogy(Time_Series, California_Pervalence ,'gray', basey=np.e  )
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.FuncFormatter(ticks))

plt.show()

看一下这张图片。

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