在海运中设置打印背景色

Question

我正在使用Seaborn在Pandas中绘制一些数据。

我正在制作一些非常大的地块(factorplots)。

为了看到它们，我正在使用我的大学里的一些可视化工具。我使用的是一个由4×4显示器组成的复合屏幕，屏幕之间的间隙很小(但不是零)。这个间隙是黑色的。为了最小化屏幕之间的断开，我希望图形背景是黑色的。我已经翻遍了文档，玩得团团转，但我还是搞不明白。当然，这很简单。

我可以使用set_style('darkgrid')获得灰色背景

是否需要直接访问matplotlib中的绘图？

Answer 1

seaborn.set接受一个rc参数，该参数接受有效matplotlib rcparams的字典。因此，我们需要设置两项内容：axes.facecolor和figure.facecolor，前者是绘制数据的区域的颜色，后者是axes对象之外的图形的一部分。

(根据@mwaskom的建议进行编辑)

所以，如果你这样做了：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
seaborn.set(rc={'axes.facecolor':'cornflowerblue', 'figure.facecolor':'cornflowerblue'})

fig, ax = plt.subplots()

你会得到：

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​

这也适用于你的FacetGrid。

Answer 2

我对seaborn不太熟悉，但是下面的内容可以让你通过设置轴背景来改变背景。它可以设置任何ax.set_*元素。

import seaborn as sns
import pandas as pd 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m=pd.DataFrame({'x':['1','1','2','2','13','13'],
                'y':np.random.randn(6)})

facet = sns.factorplot('x','y',data=m)

facet.set(axis_bgcolor='k')

plt.show()

Answer 3

在新版本的seaborn中，您还可以使用axes_style()和set_style()将绘图样式快速设置为预定义样式之一：暗格、白格、深色、白色、刻度

st = axes_style("whitegrid")

set_style("ticks", {"xtick.major.size": 8, "ytick.major.size": 8})

More info in seaborn docs