我正在尝试模拟球迷到达体育场的场景。系统本身,我相信这不会是一个问题,但是,球迷的到来遵循正态分布。
我的问题是:
我有一个特定的到达时间,比如100分钟和1000个粉丝,我需要在分发后的某个时间生成粉丝到达,比如-> fan x在25分钟到达,fan y在54分钟到达,等等。
如何生成服从正态分布的随机数?
我正在用Java语言做这件事,在Random class中找到了nextGaussian()方法,但我不确定如何在我的情况下使用它。
有没有人能开导一下我?
发布于 2011-05-16 07:41:44
nextGaussian()将从均值为0且标准偏差为1的正态分布中提取样本,因此,如果您希望均值为1小时,标准偏差为15分钟,则需要将其称为nextGaussian()*15+60。
从docs for Random.nextGaussian()
返回:
下一个伪随机,高斯(“正常”)分布两个值,平均值为0.0,标准差为1.0,该随机数生成器的序列
发布于 2011-05-16 07:26:33
我建议你使用apache:http://commons.apache.org/math/,在这里查找更多信息:http://commons.apache.org/math/userguide/stat.html
https://stackoverflow.com/questions/6011943
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