pad_inches=0和bbox_inches=使绘图比声明的figsize更小

Question

我正在制作一个嵌入到latex中的出版质量的绘图，我希望在大小和字体方面非常精确(以便文章中的字体与绘图中的大小相同)。为了防止图在latex中缩放，我希望有它的确切大小，但我不能。下面是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc, rcParams
from numpy import sin

rc('text', usetex=True)
rc('font', family='serif', serif='Computer Modern Roman', size=8)
rc('legend', fontsize=10)

width_in = 5
fig = plt.figure(1, figsize=(width_in, 2))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(0,100), sin(range(0,100)))

fig.tight_layout()
fig.savefig('test.eps', bbox_inches='tight', pad_inches=0)
plt.close()

问题出在bbox_inches=‘The’和pad_inches=0上。添加这些选项会使我的图宽4.76英寸，而不是声明的5英寸。但我希望他们能节省空间。那么该如何解决呢？

编辑:答案建议删除bbox_inches='tight'和pad_inches=0，只使用tight_layout()。然后图像是合适的大小，但它仍然有一些白色填充周围。我可以使用fig.tight_layout(pad=0)删除它，但是它在框中移动的图形标题看起来很难看。另一方面，我可以使用tight_layout(rect=[...])并获得所需的结果，但这是一个手工工作，以正确的数字-我不喜欢它。因此，目前我没有看到任何简单和通用的解决方案来解决我的问题。

Answer 1

你遇到的问题是，bbox_inches='tight'只是删除了你图形周围的所有额外空白，在渲染之后，它实际上并没有重新排列你的图形中的任何东西。

您可能需要调整传递给tight_layout (tutorial)的参数以获得所需的效果。

希望这能让你找到正确的方向。

Answer 2

我在为LaTeX制作matplotlib图时也遇到了同样的问题。由于我的图不允许使用tight_layout，给出了this警告，所以我最终使用了fig.subplots_adjust(bottom=bottom_pos, top=top_pos, left=left_pos, right=right_pos)。请参阅此tutorial。它需要手动寻找bottom_pos等的最佳值，但在我的例子中，似乎只有这样才能在没有太多空格的情况下获得图像，而不改变输出的图形大小。

Answer 3

原始绘图周围必须有空格，否则bbox_inches=tight不会删除任何区域。据我所知，有两种解决方案：

1. 简单的方法是使用tcaswell提到的tight_layout。
2. 更复杂但更可控的方法是避免使用fig.add_subplot(111)，而是使用fig.add_axes()，这允许您在定义axes实例时对轴的大小有更严格的限制。然后，您可以调整坐标轴的大小，以占据所需的图形区域，以保持5英寸的图形区域。完成此操作后，我建议您简单地不要使用bbox_inches或将其设置为None (默认值)，以避免不必要的裁剪。fig.add_axes()需要一个rect参数作为其第一个参数，该参数由[left_position, bottom_position, width, height]组成，每个参数的范围从0到1。

编辑:再次阅读tight_layout教程后，我意识到它几乎涵盖了所有内容。我没有意识到，即使图形的纵横比与轴实例的纵横比不同，它也能够轻松地保持轴实例的纵横比。当我定义我的轴线区域时，我倾向于非常明确，因为我处理卫星图像，并试图将其保持为原始传感器分辨率或该传感器分辨率的某个因素，这需要更多的控制。