Numpy float64 vs Python float

Question

我正在处理熊猫read_csv函数中的一些浮点问题。在我的调查中，我发现了这个：

In [15]: a = 5.9975

In [16]: a
Out[16]: 5.9975

In [17]: np.float64(a)
Out[17]: 5.9974999999999996

为什么Python的内置float和Python的np.float64类型给出了不同的结果？我以为他们都是C++替身？

Answer 1

>>> numpy.float64(5.9975).hex()
'0x1.7fd70a3d70a3dp+2'
>>> (5.9975).hex()
'0x1.7fd70a3d70a3dp+2'

它们是相同的数字。不同之处在于它们的表示；Python原生类型使用"sane“表示，而NumPy类型使用精确的表示。