在Matplotlib中创建Colormap图例

Question

我在matplotlib中使用imshow()，如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mat = '''SOME MATRIX'''
plt.imshow(mat, origin="lower", cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.show()

如何添加图例以显示不同灰度的数值。遗憾的是，我的谷歌搜索并没有找到答案：

提前感谢您的帮助。

文斯

Answer 1

很简单，就是plt.colorbar()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mat = np.random.random((10,10))
plt.imshow(mat, origin="lower", cmap='gray', interpolation='nearest')
plt.colorbar()
plt.show()

Answer 2

在pyplot中有一个内置的colorbar() function。下面是一个使用子图的示例：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
plot = ax.pcolor(data)
fig.colorbar(plot);

Answer 3

像往常一样，我会在问完之后马上弄清楚;)。对于后人来说，这是我的尝试：

m = np.zeros((1,20))
for i in range(20):
    m[0,i] = (i*5)/100.0
print m
plt.imshow(m, cmap='gray', aspect=2)
plt.yticks(np.arange(0))
plt.xticks(np.arange(0,25,5), [0,25,50,75,100])
plt.show()

我相信会有一个更优雅的解决方案。

文斯