我有一个数据帧,我们称它为mtcar。我想要一个新的数据帧sample_mtcars,它是每个齿轮n行mtcar的样本。mtcars有值为3, 4,5的列齿轮,我想要一个新的数据框架,其中n行齿轮为3,n行齿轮为4,n行齿轮为5。
解决方案应该处理齿轮的一个值少于要采样的行数的情况。
做这件事最好的方法是什么?谢谢!
发布于 2014-08-12 13:58:05
> mtcars[ unlist( tapply( rownames(mtcars), mtcars$gear, sample, 3)) , ]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2发布于 2014-08-12 13:49:32
这里有一种方法,在split的结果上使用lapply
set.seed(1)
n <- 3
do.call(rbind, lapply(split(mtcars, mtcars$gear), function(x)
x[sample(nrow(x), n), ]))
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# 3.Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
# 3.Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
# 3.Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
# 4.Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
# 4.Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# 4.Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
# 5.Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
# 5.Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4
# 5.Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2发布于 2014-08-12 14:04:22
使用data.table
mtcars1 <- mtcars
setDT(mtcars1)[, .SD[sample(.N, 3)], by=gear]
#or
setDT(mtcars1)[mtcars1[, sample(.I,3), by=gear]$V1,]或者使用aggregate来保留行名
mtcars[t(with(mtcars, aggregate(1:nrow(mtcars), list(gear), FUN=sample,3))[,-1]),]
# mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
#Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
#Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
#Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
#Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
#Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
#Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
#Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8https://stackoverflow.com/questions/25256952
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