如何在R中的变量中拆分字符串变量(非矩形)

Question

我在一个数据帧中有以下变量

test<-data.frame(x=c("", "1-7-9", "3", "2-4-6-8"))

我想把它分成像这样的变量：

Var1 Var2 Var3 Var4
NA   NA   NA   NA
1    7    9
3    NA   NA   NA
2    4    6   8

我试过了

 test2<-strsplit(as.character(vartest$x), "\\-")  

但是我得到了一个列表而不是一个数据帧

请帮帮我

Answer 1

library(data.table)
setDT(test)[, tstrsplit(x, "-", type.convert = TRUE, fixed = TRUE)]
#    V1 V2 V3 V4
# 1: NA NA NA NA
# 2:  1  7  9 NA
# 3:  3 NA NA NA
# 4:  2  4  6  8

注：data.table dev version 1.9.5。type.convert参数和因子到字符的转换已经在每个#1094的最新开发版本中实现了(感谢Arun!)。

或

splitstackshape::cSplit(test, "x", "-")
#    x_1 x_2 x_3 x_4
# 1:  NA  NA  NA  NA
# 2:   1   7   9  NA
# 3:   3  NA  NA  NA
# 4:   2   4   6   8

它们都返回数据表，可以通过分配结果然后使用setDF()将其转换回数据帧。它们还将数字字符正确地转换为已分类的“整型”列。

为了好玩，使用scan()获取数据帧非常困难

x <- as.character(test$x)
v <- max(vapply(strsplit(x, "-", fixed = TRUE), length, 1L))
s <- scan(text = x, what = as.list(integer(v)), sep = "-", fill = TRUE, 
    na.strings = "", blank.lines.skip = FALSE)
setNames(data.frame(s), make.names(seq_along(s)))
#   X1 X2 X3 X4
# 1 NA NA NA NA
# 2  1  7  9 NA
# 3  3 NA NA NA
# 4  2  4  6  8

Answer 2

其他一些选项

library(tidyr) 
separate(test, x, paste0("Var", 1:4), extra = "merge", convert = TRUE)
#   Var1 Var2 Var3 Var4
# 1   NA   NA   NA   NA
# 2    1    7    9   NA
# 3    3   NA   NA   NA
# 4    2    4    6    8

和(部分使用您的解决方案-尽管类型不受保证)

library(stringi)
data.frame(stri_list2matrix(strsplit(as.character(test$x), "-", fixed = TRUE), byrow = TRUE)) 
#    X1   X2   X3   X4
# 1 <NA> <NA> <NA> <NA>
# 2    1    7    9 <NA>
# 3    3 <NA> <NA> <NA>
# 4    2    4    6    8

或者(由@Richard贡献)上述文档的完整stringi版本

data.frame(stri_split_fixed(test$x, "-", simplify = NA, omit_empty = NA))
#     X1   X2   X3   X4
# 1 <NA> <NA> <NA> <NA>
# 2    1    7    9 <NA>
# 3    3 <NA> <NA> <NA>
# 4    2    4    6    8

Answer 3

这是一次基本尝试，尽管它无法用NA填充第一行，而且一些测试表明它永远不会将空字符项转换为NA行。

dat <- read.table(text=as.character(test$x), sep="-", 
                   fill =TRUE,col.names=paste0("Var", 1:4) )
> dat
  Var1 Var2 Var3 Var4
1    1    7    9   NA
2    3   NA   NA   NA
3    2    4    6    8