用于加速select和insert查询的MySQL数据库配置

Question

有几个DBEngines可用于MySQL DB。目前我使用的是InnoDB。我的实际问题是我有一个包含数百万数据的表。因此，提供给这个表的select查询非常慢。我需要知道应该使用哪种配置来使select查询更快，同时又不影响插入速度。

Answer 1

这有点棘手。在此之前，我也遇到了这种问题，最终使用了主从复制。Master处理所有插入，slaves处理所有选择。我所做的是将索引放在从服务器上，以使选择更快。那么主节点将不会有任何索引。除了外键和主键。有时只需要反复试验就可以让数据库运行得更快。

您还可以尝试分区和集群。

Answer 2

基本上，您应该开始在表上使用索引，例如，如果您按名称查询，则应该为名称列建立索引。如果使用and子句按名称和某个数字进行查询，则应从不太复杂的列( number )开始创建复合索引。

要找出索引是否丢失，请检查查询执行计划。有关这方面的详细信息，请查看http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/execution-plan-information.html和后续章节-

请注意，mysql不支持升序和降序混合索引(例如name ASC，createdate DESC)，所以如果你运气不好，你必须摆弄一些辅助表。

最后，如果表中没有外键，可以考虑使用分区表。分区是有意义的，当您的数据可以被分成几个“块”时，如果大多数查询能够将所选数据缩小为几个这样的块，则分区可以大大加快查询速度。有关这方面的详细信息，我建议您访问http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/partitioning.html。

在服务器端，检查内存配置。如果您的数据量很大，请检查您的查询是否有ORDER BY子句。如果是，检查是否应该增加排序缓冲区(否则db服务器开始在磁盘上排序，这就像地狱一样慢)。为此，请检查http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/server-parameters.html

不幸的是，你的请求有点模糊，应用这些机制总是高度特定于你的需求，但你可以自由地将更多细节(例如表结构，慢查询等)应用到你的请求中，以获得更具体的提示。

Answer 3

有一些GUI工具可以帮助你做到这一点，但这是一项技术熟练且范围广泛的工作。因此，它们不会涵盖所有内容，您可能需要使用命令行内容/sql语句等来提供帮助。我可以用来帮助你的一些石灰灯是：

1. 确实使用了查询优化(使用mysql中的explain等)。开始优化:将"EXPLAIN“放在select前面是查看查询是如何执行的，并确定如何改进它。学习解释输出：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/using-explain.html您通常能够添加新索引/向现有索引添加列来改进内容。但是你也会遇到查询需要restructured.
2. Make的时候，确保MySQL查询缓存已经设置好并且可以工作，并给它更多的内存，
3. ，确保你的重要查询没有做任何阻止它们缓存的事情。例如，在查询中使用NOW()函数可以做到这一点--原因很明显--现在每秒都会发生变化！相反，你可以把时间戳放到sql中，并使用时间到最近的分钟/小时/天(你可以逃脱的最大时间段)，让mysql获得一些缓存好处。
4. 它必须正确地配置你的表，缓存在表中的大量数据是有问题的，所以将你的数据分成碎片，并在可能的配置上工作，除非你了解它的更好的情况，否则不要接触配置。概述，包括配置，如果它还没有记录在这里：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/slow-query-log.html -我还发现将long_query_time设置为0一天左右，这样所有查询都会记录在这里，这是一个有用的方法，可以准确地了解性能的发展方向。但我不会马上去那里！而且不要让它开着，日志可能会变得很大。

即兴制作和增强工具:

mysql

• mysqlsla (mysql慢日志分析器)来自这里：http://hackmysql.com/mysqlsla是一个很好的tool.

• http://www.maatkit.org/也是微调工具。