GPGPU功能

Question

GPGPU是一整套独立的平台，在GPU上执行不同的进程，还是使用OpenGL库来实现相同的功能？换句话说，GPGPU有自己的一组库吗?它依赖于硬件吗？或者它可以在任何硬件上运行，只要硬件支持OpenGL？我想我不确定GPGPU和OpenGL有什么不同？我知道OpenGL的一个副产品就是做一些繁重的并行计算，所以你实际上不必只使用它的图形功能。但是GPGPU呢？

Answer 1

OpenCL GPGPU是独立于硬件的(更确切地说，是在Nvidia和AMD之间)。CUDA是一种仅适用于Nvidia的GPGPU语言。

GPGPU与OpenGL的不同之处在于，它可以执行超出OpenGL应用编程接口范围的任意操作。想要通过并行过程进行稀疏矩阵乘法吗？如果使用OpenCL或CUDA，OpenGL将不会提供构建它的能力(或者，如果它可以，它将会困难得多)。

GPGPU与OpenGL和DirecX是分开的。

Answer 2

GPGU是一个概念，指的是使用GPGU进行任意计算的能力，而不仅仅是绘图。

目前，GPGPU有两种机制。最简单的方法是使用为GPGPU设计的API。OpenCL是跨平台的方法。CUDA是为那些愿意将自己限制在NVIDIA生态系统中的人而存在的。这些API定义了C/C++ API和特殊语言，用于在GPU上执行代码，以及与GPU内存接口(发送要处理的数据和读回结果)。

另一种方法是使用常规的渲染API简单地绘制“图片”并读取结果。要使用它，您必须格式化您的输入和输出数据，使其与呈现系统想要做的事情相匹配。

后一种方法通常会被避免，但有两个例外。首先，如果所讨论的硬件不支持OpenCL/CUDA/等，您显然别无选择，只能使用渲染API。或者两个，如果GPGPU操作用于提供呈现操作。类似于实例、粒子系统计算等的截锥剔除。如果您正在做的事情只会被以后的渲染操作直接使用，那么最好使用渲染API本身。在OpenCL/CUDA和渲染API(如OpenGL )之间的互操作可能会带来性能损失。

Answer 3

虽然你可以使用直接的OpenGL来做一些GPGPU的事情(通过编写自定义着色器和使用纹理来传递数据)，但通常更常见的是使用一个专门的库来做GPGPU，比如nVidia的CUDA。