blocks|key|1139636|text|理论上，IMHO突变测试不仅可以减少TDD上下文中的缺陷，而且还可以在其他上下文中减少缺陷...唯一的问题是，它在实践中并不经常使用。另请参阅Is+mutation+testing+useful+in+practice?|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1139637|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/242650/is-mutation-testing-useful-in-practice/243046#243046^0|1Z|13|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

IMHO mutation testing theoretically can reduce defects not only in a TDD context, but in other contexts as well... The only problem is that is not used very often in practice. See also <a href="https://stackoverflow.com/questions/242650/is-mutation-testing-useful-in-practice/243046#243046">Is mutation testing useful in practice?</a>

blocks|key|1139655|text|我使用它，并认为它是成功的。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1139656|如果你想使用Java的突变测试，我强烈推荐使用David+Schuler的新的Javalanche工具，而不是Jester和他的朋友们。Javalanche操作字节码而不是源码，因此速度快了几个数量级。|offset|length|1139657|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.st.cs.uni-saarland.de/~schuler/javalanche^0|0|13|A|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|O|8|@]|9|@$D|P|E|Q|1|R]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|M]]]]

I use it, and consider it a success.

If you want to use mutation testing for Java, I highly recommend to use the new <a href="http://www.st.cs.uni-saarland.de/~schuler/javalanche" rel="nofollow noreferrer">Javalanche</a> tool by David Schuler rather than Jester and friends. Javalanche manipulates bytecode rather than sourcecode, and is thus orders of magnitudes faster.

blocks|key|3456223|text|不再讨论单元测试的有用性。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3456224|它们在高质量应用程序的概念中是必不可少的。但是，我们如何评估它们的相关性？|3456225|代码覆盖率高达100%25并不意味着代码是100%25测试的。这只是单元测试执行期间已执行代码的视图。|3456226|此技术将使您在测试中更有信心。|3456227|This+is+a+two+step+process:+first+mutants+generation+and+then+bloodshed+of+them.+WTF?|offset|length|3456228|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://blog.octo.com/en/mutation-testing-a-step-further-to-the-perfection/^0|0|0|0|0|0|2D|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|X|8|@]|9|@$J|Y|K|Z|1|10]]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]]|M|$N|$5|O|P|Q|A|$R|S]]]]

Usefulness of unit tests is no longer discussed. 

They are essential in conception of a quality application. But, how can we assess their relevance?

A code coverage indicator up to 100% doesn’t mean the code is 100% tested. This is just a view of executed code during unit tests execution.

This technique will allow you to have more confidence in your tests.

<a href="http://blog.octo.com/en/mutation-testing-a-step-further-to-the-perfection/" rel="nofollow">This is a two step process: first mutants generation and then bloodshed of them. WTF?</a>

blocks|key|4924898|text|是的，我相信它是对TDD的一个很好的补充。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4924899|Google的开发人员似乎将其用作代码审查或拉请求检查的辅助工具：|4924900|https://homes.cs.washington.edu/~rjust/publ/industrial_mutation_icst_2018.pdf|offset|length|4924901|以下是该报的一句话：|4924902|4924903|开发人员决定重新设计大量代码，使其可测试，这样突变体就可以被杀死，他们在查看突变体的复杂逻辑表达式中发现了错误，他们决定删除具有等效突变体的代码，因为他们认为这是过早的优化，他们声称突变体为他们节省了数小时的调试时间，甚至是生产中断，因为没有测试用例适当地覆盖突变下的逻辑。突变测试被称为多年来代码评审验证中最好的改进之一。虽然这种反馈很难量化，但再加上数以千计的开发人员愿意检查出现的突变体的代码更改，这就构成了一个声明。|blockquote|4924904|4924905|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|0|25|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|X|8|@]|9|@$F|Y|G|Z|1|10]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|M|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|-4|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|A|$U|E]]]]

Yes, I believe it is a good complement to TDD.

Developers at Google seem to use it as an aid for code-review or pull-request inspection:

<a href="https://homes.cs.washington.edu/~rjust/publ/industrial_mutation_icst_2018.pdf" rel="nofollow noreferrer">https://homes.cs.washington.edu/~rjust/publ/industrial_mutation_icst_2018.pdf</a>

Here's a quote from the paper:

<blockquote>
 Developers have decided to redesign large chunks of code to make them testable just so a mutant could be killed, they have found bugs in complex logical expressions looking at mutants, they have decided to remove code with an equivalent mutant because they deemed it a premature optimization, they’ve claimed the mutant saved them hours of debugging and even production outages because no test cases were covering the logic under mutation properly. Mutation testing has been called one of the best improvements in the code review verification in years. While this feedback is hardly quantifiable, combined with the sheer number of thousands of developers willing to inspect surfaced mutants on their code changes makes a statement.
</blockquote>

blocks|key|1139665|text|这是可以的，但需要一点努力。请检查这个，|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1139666|http://abeletsky.blogspot.com/2010/07/using-of-mutation-testing-in-real.html|offset|length|1139667|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|0|0|24|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|N|8|@]|9|@$D|O|E|P|1|Q]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|C]]]]

It could, but with a bit of effort. Please check this,

<a href="http://abeletsky.blogspot.com/2010/07/using-of-mutation-testing-in-real.html" rel="nofollow noreferrer">http://abeletsky.blogspot.com/2010/07/using-of-mutation-testing-in-real.html</a>

Can mutation testing be successfully used to improve TDD from a defect reduction perspective?

Mutation Testing

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