blocks|key|1014706|text|我认为您对索引如何工作的理解是错误的。它们不是列表。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1014707|有关索引的介绍性阅读，请参阅Wikipedia+article。|offset|length|1014708|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Index_(database))^0|0|E|H|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|O|8|@]|9|@$D|P|E|Q|1|R]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|M]]]]

I think you're mistaken in your understanding of how indexes work. They're not lists.

For introductory reading on indexes, see the <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Index_(database)" rel="nofollow noreferrer">Wikipedia article</a>.

blocks|key|1103544|text|现代数据库总是在主键上有索引。创建另一个应用程序充其量也不会对您的性能造成任何影响。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1103545|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Modern databases always have an index on the primary key. Creating another one would -- at best -- do nothing to your performance.

blocks|key|4799816|text|一旦在表上创建了索引，对该表的任何操作(插入、更新和删除)也将对索引进行，从而使表和索引保持同步。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4799817|因此，如果在创建索引后添加行，它将被放入索引中的正确位置。|4799818|如果它的正确位置在列表的末尾，它仍然更快，因为数据库将使用Binary+Search+(或其他优化的搜索算法)来查找项目，导致读取比全表扫描少得多。|offset|length|4799819|希望这能帮上忙|4799820|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search^0|0|0|T|D|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$F|U|G|V|1|W]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|Q]]]]

Once you create an index on a table, any actions on that table (inserts, updates &amp; deletes) will also be made to the index, keeping the table and the index in sync.

So if a row is added after the index is created, it will be put in the index in the correct place.

If it's correct place IS at the end of the list, it's still faster because the database will use a <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search" rel="nofollow noreferrer">Binary Search</a> (or other optimised search algorithm) to find the item, resulting in far fewer reads than a full table scan.

Hope this helps,

blocks|key|3331378|text|索引通常是排序的。然后，数据库可以使用二进制搜索和其他机制来确保有效地找到所需的项目。此外，表使用主键作为聚集索引(通常)-表中的数据以与此索引相同的顺序布局，这意味着通过此索引搜索数据会更快。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3331379|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

The index is typically sorted. The database can then use a binary search and other mechanisms to ensure finding the desired item is efficient. Additionally, a table uses the primary key as a clustered index (typically) - the data in the table is laid out in the same order as this index which means that searching for data by this index is even faster.

blocks|key|3331407|text|这是不是意味着如果不搜索algos，索引将不会有任何好处？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3331408|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Does this mean that without searching algos indexing would do no good????

if we make an index on the primary key of a table how would it increase performance ,,,,as if the desired record afer creating the index might turn up in the end of the index list!!

Indexing databases

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如果我们在表的主键上建立索引，它将如何提高性能，，，好像创建索引后所需的记录可能出现在索引列表的末尾！！

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