blocks|key|991137|text|我一直在用Go艰难地完成euler项目。虽然我没有给你一个明确的答案，但我发现Go文档中基于goroutine的质数筛子比简单地检查每个数字的质数慢一个数量级。将GOMAXPROCS设置为更高的值也无济于事。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|991138|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

I've been plodding through project euler with Go. While I don't have a definite answer for you I found the goroutine-based primality sieve in the Go docs to be an order of magnitude slower than simply checking each number for primality. Setting GOMAXPROCS to a higher value didn't help, either.

blocks|key|3307347|text|goroutine是一种抽象，如果它能帮助您更好地对应用程序建模，则可以使用它。您正在进行面向并发的编程，因此请考虑应用程序中具有并发性的部分。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3307348|想一想OO系统，想象一下问同样的问题是否应该实例化一个对象。|3307349|先做有意义的事情。|3307350|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

goroutine is an abstraction that you use if it helps you model your application better. You're doing concurrency oriented programming, so think about the parts of your application that have concurrency within them.

Think about an OO system and imagine asking the same question about whether you should instantiate an object.

Do the thing that makes sense first.

blocks|key|3307406|text|使用goroutines不仅仅与硬件效率有关。有时，它们使软件更容易编写，也更容易防止bug。该语言允许程序员自然而简单地表达并发性。这对我来说很有价值。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3307407|我自己处理并发问题的经验是，go+easily允许我使用微不足道的“分散/聚集”方法，最大限度地利用CPU限制问题上的所有可用核心。您的里程可能会有所不同。|3307408|酒店|3307409|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

Using goroutines isn't just about hardware efficiency. Sometimes they make the software easier to write and make it easier to keep bugs out. The language allows the programmer to express concurrency naturally and simply. That's worth a lot to me. 

My own experience with problems that are natural candidates for concurrency is that go easily allows me to max out all the available cores on CPU bound problems using a trivial "scatter/gather" approach. Your mileage may vary.

Hotei

blocks|key|1097351|text|goroutines是轻量级的，不会占用太多资源。您应该在任何适合问题的地方使用它们。目前，go似乎不太擅长使用多核(似乎在分配额外的主机线程时有一点太多的开销)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1097352|我认为真正的问题是何时使用多核，而不是何时使用goroutines。这个问题的答案可能与其他语言和其他主机进程的答案相同。(不幸的是，您不能轻松地指定goroutine应该何时占用新的宿主进程，或者它应该占用哪个进程。)|1097353|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

goroutines are lightweight and don't take up much resources. You should use them where ever it is appropriate to the problem. Currently go doesn't seem to be exceptionally good at using multiple cores (it seems there is a bit too much overhead in allocating additional host threads.)

I think the real question is when to use multiple cores rather than when to use goroutines. The answer to that is probably the same as for other languages and additional host processes. (Unfortunately you can't easily specify when a goroutine should occupy a new host process or which process it should occupy.)

Does anyone know approximately what the minimum work size is needed in order for a goroutine to be beneficial (assuming that there are free cores for the work to be offloaded to)?

minimum work size of a goroutine

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