图像识别资源

Question

我正在寻找一份介绍图像处理算法(人脸和形状识别等)的建议。我想知道是否有人有很好的推荐，无论是书籍、白皮书还是网站。

我开始对图像识别知之甚少，并在大学里学过一些数学(很久以前)。

任何帮助或指点都将不胜感激。

Answer 1

我发现这个blog非常有用。

有相当多与简历相关的主题，你可能想要阅读。

以下是一些主题：

face edge Kernels

• Blurring

• Eigenfaces (face detection)

• Connected components

• Canny

2. haar-like features
3. Histogram Of Gradients
4. Image segmentation

)

关于这一主题的两本书都很不错：

1. Computer Vision: Shapiro
2. Computer Vision A Modern Approach: Forsyth et al

我使用了简历:一种现代的方法，用于我一两个学期前参加的一门简历课程。它相当简洁，并包含了对这些技术如何工作的解释。这不是给胆小鬼看的。此外: Forsyth是许多简历论文的知名作者。

Answer 2

麻省理工学院OpenCourseWare有一门图像识别课程。不幸的是，本课程目前还没有视频课程，但您可以找到课堂讲稿和其他材料。

http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/6-801Fall-2004/CourseHome/index.htm

Answer 3

请注意，计算机视觉通常非常繁重的数学运算，因此，如果您觉得您的线性代数技能不是最新的，那么在尝试阅读任何东西之前，请更新它们。了解一些基本的信号处理方法也会有很大帮助。

对于像线条和圆圈这样的基本形状识别，边缘检测器与简单的(？)霍夫变换就足以做到这一点。

如果你想找到不是脸部或基本形状的其他东西(汽车，人，...)然后你会遇到一些非常繁重的阅读，因为这是一个相当大的研究领域，有很多不同的特征提取和分类方法。

如果你只想看人脸，那么我建议你寻找专门处理这一问题的文献，以免淹没在大量数学信息的海洋中。