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我们可以使用多少种距离函数?
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Stack Overflow用户
提问于 2010-11-04 20:43:26
回答 4查看 1.3K关注 0票数 4

我在读关于模式识别的文章。最近,我想对评估向量相似性的方法进行综述。据我所知,有欧几里得距离,马氏距离和余弦距离。有人可以提供更多的名字或关键字来搜索吗?

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回答 4

Stack Overflow用户

发布于 2010-11-05 08:22:03

还有相互邻居距离(MND),Minkowski度量,Hausdorff距离,概念相似性,归一化Google距离,KL散度,Spearman等级相关和Lin相似性。(并不是所有这些都是基于向量的。)

我强烈推荐Duda,Hart和Stork的Pattern Classification作为进一步的阅读。它被广泛引用。

票数 4
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Stack Overflow用户

发布于 2010-11-04 20:56:14

Pearson,Manhatten,Gower,Jaccard,Tanimoto,Russel Rao,Dice,Kulczynski,Simple Matching,Levenshtein

票数 3
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Stack Overflow用户

发布于 2010-11-07 17:32:15

你也可以定义你自己的距离度量,所以我想说可能有很多可能的距离度量。现在,如果这些指标是好的或有任何意义,那就是另一回事了。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/4096747

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