我有一堆相似的图片。这些图像包含不同的噪声,但边缘和直方图非常相似。我需要无损地压缩这些图像。有没有什么算法可以利用图像的相似度来进行更有效的压缩?我试着通过预测使用改进的压缩(改变了LOCO的MED预测),但我的增益只有0.4%
发布于 2013-04-15 00:55:19
你说的“相似”到底是什么意思?拥有相似的直方图不会有太大帮助。图像看起来是一样的吗?
您可以简单地尝试从该图像中逐个像素和逐个颜色地减去前一个图像,并查看差异图像是否更具可压缩性。
下一步是将一系列图像制作成视频,并使用视频压缩,这可以利用连续图像之间更复杂的相关性。
发布于 2015-05-18 22:41:43
如果您听说过设置冗余压缩(SRC),这将使您的任务变得非常容易。它为一组相似的图像提供无损和有损的图像压缩技术。
最小-最大差分技术可能就是你想要的。
发布于 2013-04-25 08:14:55
图像是灰度图像还是彩色图像。如果它们是灰度级别的,我有一个7年前开发的应用程序。我可以帮你试试。它基于一种称为Set Redundancy Compression的技术。
如果是彩色的,你可以试试Lagarith (一种视频编解码器)
https://stackoverflow.com/questions/15997106
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