blocks|key|693387|text|对于持久性，您可以使用MemcacheDB而不是SQL。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|693388|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

For persistence you could use MemcacheDB rather then SQL.

blocks|key|941633|text|看看MongoDB吧。它使用内存映射文件，所以速度非常快，性能与MemCached相当，但也会持久地存储您的数据。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|941634|MongoDB是一个无模式的数据库，它应该支持您正在寻找的所有内容，并且证明了它可以灵活地对这些数据执行任何您喜欢的操作。|941635|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.mongodb.org/display/DOCS/Home^0|2|7|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]]]

Take a look at <a href="http://www.mongodb.org/display/DOCS/Home" rel="nofollow noreferrer">MongoDB</a>. It uses memory mapped files, so is incredibly fast and should perform at a comparative level to MemCached, but will also persistently store your data.

MongoDB is a schema-less database that should support everything you're looking for and proved the flexibility to do whatever you like with this data.

blocks|key|4476624|text|Redis+FTW+(http://code.google.com/p/redis/)|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4476625|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://code.google.com/p/redis/^0|B|V|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

Redis FTW (<a href="http://code.google.com/p/redis/" rel="nofollow noreferrer">http://code.google.com/p/redis/</a>)

blocks|key|4476670|text|查看cache-money。它是一个直读、直写缓存，可以附加到大多数rails模型上，并将结果存储在memcache中……|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4476671|全部通读:像User.find(：|4476672|，:conditions+=>+...)这样的查询将首先在Memcached中查找，然后在数据库中查找该查询的结果。如果存在缓存未命中，它将填充缓存。|blockquote|4476673|4476674|直写式:在创建、更新和删除对象时，所有缓存都会自动保持最新和一致。|4476675|4476676|我在几个项目中使用了它，它的工作方式和描述的一样，看起来就是你想要的。在许多环境中都取得了重大胜利。|4476677|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://github.com/nkallen/cache-money#readme^0|2|B|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@]|9|@$A|X|B|Y|1|Z]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|10|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|11|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|13|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|14|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|15|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|-4|5|6|7|16|8|@]|9|@]|C|$]]]|P|$Q|$5|R|S|T|C|$U|V]]]]

Check out <a href="http://github.com/nkallen/cache-money#readme" rel="nofollow noreferrer">cache-money</a>. It's a read-through, write-through cache that can be attached to most rails models and store results in memcache...

<blockquote>
 Read-Through: Queries like
 User.find(:all, :conditions => ...)
 will first look in Memcached and then
 look in the database for the results
 of that query. If there is a cache
 miss, it will populate the cache.
 
 Write-Through: As objects are created,
 updated, and deleted, all of the
 caches are automatically kept
 up-to-date and coherent.
</blockquote>

I use it on a couple of projects, and it works as described and seems to be exactly what you want. Major win for many environments.

Is it possible to use two session types simultaneously in Rails? Memcached for speed on reads and say SQL for persistence?

I hate the idea of losing all sessions on reboots.

MemcacheDB as mentioned below looks promising, but the idea would be to make all writes to disk, and all reads come from memory if possible.

Persisting memcache sessions in rails

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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在Rails中可以同时使用两种会话类型吗？Memcached用于提高读取速度，SQL用于持久化？我讨厌在重启时失去所有会话的想法。下面提到的MemcacheDB看起来很有希望，但其想法是将所有写操作都写入磁盘，如果可能，所有读操作都来自内存。

问在rails中持久化memcache会话
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