Python如何删除文本文件的空字符串

Question

我有一个如下的文本文件：

​

​

‘23.5’，'1.9'，'11.3'，'25.5'，'2.7'，'22.5'，'3.4'，'3.4'，'2.9'，'2.0'，'2.0'，'2.1'，'36.0'，'13.5'，'7.8'，'5.9'，'3.2'，'2.0'，'13.0'，'2.0'，'2.4'，'11.3'，'28.5'，'22.7'，'2.6'，'2.2'，'7.0'，'12.5'，'18.2'，'7.2'，'13.5'，'14.0'，'2.4'，'2.3'，'2.1'，'2.0'，'5.3'，'3.2'，'3.1'，'2.6'，'20.0'，'13.0'，'1.9'，'2.2'，'2.3'，'22.7'，'30.5'，'45.5'，'2.8'，'1.9'，'30.0'，'2.2'，'2.0'，'3.2'，'2.0'，'2.2'，'2.2'，'4.8'，'2.8'，'17.5'，'2.1'，'2.5'，'3.6'，'2.4'，'2.0'，'1.9'，'2.3'，'2.1'，'2.0'，'2.6'，'3.0'，'14.0'，'2.0'，'2.2'，'12.5'，'38.5'，'38.0'，'13.0'，'3.2'，'3.7'，'3.7'，'2.0'，'2.1'，'2.1'，'9.3'，'8.0'，'27.0'，'13.5'，'9.3'，'15.5'，'17.5'，'3.5'，'2.0'，'27.0'，'2.0'，'1.9'，'23.2'，'15.5'，'6.5'，'2.1'，'23.0'，'15.0'，'3.8'，'19.0'，'29.0'，'101.5'，'26.5'，'16.5'，'14.0'，'13.5'，'10.3'，'2.8'，'16.0'，'2.6'，'24.5'，'30.5'，'13.0'，'2.1'，'2.3'，'2.2'，'15.0'，'34.0'，'2.1'，'2.9'，'6.8'，'2.7'，'12.3'，'7.1'，'28.5'，'30.0'，'8.7'，'13.0'，'6.0'，'9.0'，'15.0'，'15.5'，'8.0'，'15.0'，'1.9'，'36.0'，'17.0'，'17.5'，'28.0'，'4.2'，'9.0'，'5.3'，'7.8'，'6.2'，'15.5'，'2.2'，'14.0'，'30.0'，'12.5'，'2.6'，'10.0'，'4.0'，'6.7'，'17.5'，'2.7'，'31.5'，'3.8'，'2.7'，'21.5'，'6.1'，'23.0'，'19.8'，'2.8'，'2.8'，'2.2'，'8.8'，'1.9'，'2.1'，'20.5'，'3.6'，'10.7'，'2.0'，'18.7'，'12.7'，'2.1'，'1.9'，'3.0'，'14.5'，'2.6'，'2.0'，'20.7'，'3.3'，'29.0'，'19.5'，'10.0'，'2.8'，'4.0'，'4.2'，'2.4'，'32.0'，'2.2'，'29.0'，'2.4'，'2.0'，'20.0'，'3.2'，'2.2'，'4.2'，'2.8'，'17.2'，'2.0'，'7.5'，'15.7'，'4.5'，'2.8'，'5.7'，'2.2'，'1.8'，'2.4'，'2.0'，'2.2'，'2.1'，'2.0'，'2.2'，'2.0'，'2.8'，'8.0'，'2.5'，'3.3'，'2.1'，'2.0'，'2.0'，'2.0'，'2.1'，'19.5'，'13.8'，'9.2'，'5.5'，'2.5'，'2.2'，'2.1'，'3.1'，'8.6'，'2.3'，'3.7'，'10.8'，'2.1'，'2.0'，'2.4'，'20.0'，'7'，'2.0'，'17.4'，'8.7'，'3.9'，'2.0'，'2.0'，'5.9'，'3.1'，'22.8'，'4.1'，'2.8'，'7.6'，'4.9'，'2.7'，'26.5'，'2.1'，'2.2'，'2.4'，'2.0'，'3.8'，'5.7'，'2.8'，'14.0'，'2.2'，'2.0'，'27.5'，'32.5'，'3.1'，'30.0'，'20.5'，'19.5'，'25.0'，'9.0'，'3.7'，'26.0'，'13.5'，'15.0'，'1.9'，'2.2'，'3.7'，'2.0'，'2.2'，'2.3'，'2.1'，'2.1'，'1.9'，'2.0'，'2.0'，'2.4'，'2.3'，'2.5'，'16.0'，'6.5'，'19.5'，'2.0'，'4.1'，'9.4'，'51.5'，'2.1'，'15.4'，'2.0'，'2.1'，'2.8'，'2.1'，'2.1'，'2.6'，'2.9'，'20.0'，'2.5'，'13.0'，'2.2'，'1.9'，'2.2'，'2.3'，'2.2'，'2.1'，'3.4'，'19.5'，'22.8'，'2.6'，'2.2'，'1.9'，'2.4'，'2.0'，'6.6'，'3.2'，'1.9'，'2.0'，'2.6'，'2.0'，'14.0'，'2.0'，'3.0'，'19.8'，'5.4'，'3.6'，'5.9'，'2.2'，'3.6'，'2.0'，'2.0'，'9.8'，'2.4'，'3.3'，'3.0'，'28.0'，'47.0'，'5.8'，'3.1'，'20.5'，'18.0'，'32.0'，'4.4'，'2.1'，'3.2'，'2.6'，'3.2'，'2.5'，'3.5'，'1.9'，'2.2'，'2.3'，'2.5'，'2.8'，'2.0'，'2.4'，'5.0'，'6.3'，'5.1'，'2.5'，'2.0'，'2.9'，'2.0'，'2.4'，'2.2'，'3.3'，'5.0'，'2.6'，'2.7'，'1.9'，'3.0'，'2.1'，'2.4'，'2.7'，'16.5'，'5.2'，'2.2'，'2.2'，'3.2'，'5.5'，'24.5'，'17.5'，'2.1'，'2.7'，'3.6'，'2.2'，'2.1'，'8.1'，'3.1'，'2.1'，'2.9'，'2.1'，'2.1'，'2.0'，'2.3'，'1.9'，'13.7'，'3.2'，'2.1'，'2.6'，'5.1'，'23.5'，'24.5'，'3.1'，'2.6'，'3.2'，'2.2'，'23.0'，'2.5'，'8.2'，'2.0'，'3.7'，'2.0'，'2.1'，'2.4'，'2.7'，'3.1'，'2.6'，'2.7'，'3.2'，'3.4'，'4.6'，'2.9'，'3.3'，'10.8'，'2.5'，'3.5'，'2.0'，'1.9'，'2.2'，'2.1'，'2.1'，'2.1'，'2.1'，'2.1'，'2.1'，'31.8'，'14.4'，'1.9'，'2.8'，'5.0'，'2.5'，'2.5'，'3.0'，'4.3'，'2.4'，'2.4'，'4.8'，'2.0'，'1.9'，‘2.1’，'3.8'，'2.5'，''，'7'，'2.0'，'3.4'，'2.2'，'3.5'，'2.1'，'2.4'，'2.5'，'3.0'，'2.1'，'2.0'，'5.6'，'2.3'，'4.9'，'1.9'，'1.9'，'21.5'，'2.4'，'1.9'，'2.0'，'2.3'，'2.8'，'23.3'，'6.4'，'2.0'，'1.9'，'2.2'，'2.7'，'6.3'，'2.5'，'2.7'，'2.1'，'14.0'，'18.7'，'2.0'，'2.9'，'67.0'，'2.2'，'2.2'，'2.3'，'2.1'，'3.1'，'2.5'，'2.4'，'2.5'，'2.1'，'2.0'，'28.0'，'7.2'，'3.1'，'37.5'，'17.5'，'2.0'，'30.0'，'2.4'，'2.2'，'2.2'，'29.0'，'4.9'，'2.7'，'2.2'，'2.2'，'3.5'，'4.2'，'1.9'，'2.0'，'3.8'，'1.9'，'2.4'，'2.8'，'19.5'，'16.0'，'18.5'，'2.9'，'20.5'，'3.1'，'1.9'，'2.3'，'2.3'，'30.0'，'13.0'，'3.2'，'2.2'，'2.6'，'2.1'，'47.0'，'2.6'，'2.5'，'1.9'，'23.3'，'4.9'，'3.6'，'2.5'，'2.1'，'2.1'，'17.0'，'1.9'，'2.7'，'2.3'，'2.6'，'1.9'，'16.5'，'2.7'，'3.3'，'2.4'，'2.2'，'3.3'，'2.2'，'2.8'，'2.1'，'3.4'，'3.4'，'1.9'，'2.0'，'3.7'，'2.0'，'21.5'，'2.1'，'2.2'，'2.3'，'2.3'，'6.8'，'1.9'，'2.8'，'3.3'，'5.4'，'125.0'，'2.7'，'39.3'，'24.0'，'30.5'，'2.4'，'2.5'，'10.0'，'2.6'，'2.3'，'2.3'，'2.4'，'3.5'，'2.4'，'2.1'，'2.0'，'2.7'，'18.5'，'2.4'，'2.0'，'6.1'，'4.8'，'2.4'，'2.1'，'2.5'，'2.2'，'2.6'，'2.0'，'2.2'，'2.1'，'2.3'，'2.1'，'2.4'，'2.1'，'2.2'，'2.9'，'12.7'，'12.5'，'2.0'，'3.0'，'2.1'，'2.6'，'3.2'，'3.0'，'2.0'，'2.5'，'3.8'，'4.9'，'3.2'，'1.9'，'10.2'，'2.0'，'1.9'，'9.0'，'3.5'，'6.6'，'3.1'，'2.2'，'4.9'，'6.7'，'1.9'，'5.5'，'3.5'，'2.2'，'2.0'，'2.2'，'7.3'，'2.1'，'2.6'，'5.3'，'2.9'，'1.9'，'2.2'，'2.6'，'2.3'，'1.9'，'3.0'，'2.3'，'2.4'，'1.9'，'2.2'，'2.2'，'3.2'，'28.8'，'19.0'，'2.5'，'7.6'，'11.4'，'4.6'，'2.3'，'16.5'，'37.5'，'1.9'，'2.3'，'27.0'，'18.5'，'2.1'，'31.0'，'2.4'，'29.5'，'31.0'，'2.1'，'2.2'，'2.4'，'1.9'，'2.2'，'29.3'，'11.1'，'4.1'，'29.0'，'18.0'，'21.0'，'10.5'，'2.5'，''，'‘

我想删除空字符串(例如:在红色列‘’中)并使用脚本

f= open('filename.txt','r') 
A1=f.read()

for i in A1:
    if i=="":
        A1.remove(i)
    print A1
    break

但是，文件的空字符串仍未删除

我很困惑，请帮我@@

Answer 1

首先，确保A1实际上是一个列表：

isinstance(A1, list)

如果是这样，只需使用此列表理解来删除空引号。

A1 = [i for i in A1 if i != '' and i != ', ']

如果A1实际上是一个字符串，请先将其转换为列表：

from ast import literal_eval 

A1 = literal_eval(A1)

还有you cannot safely modify a list while iterating over it，这就是为什么我使用列表理解从原来的列表中生成一个新的过滤列表。

最后，如果您希望将值作为浮点数而不是字符串：

A1 = [float(i) if isinstance(float(i), float) else i 
      for i in A1 if i != '' and i != ', ']

Answer 2

假设您的input.txt文件确实是这样的，您可以将其json.load到一个列表中，取出所有错误的值(空字符串)，最后将其json.dump回输出文件

import json
with open("output.txt","wb") as f:
     cleaned_data = filter(None,json.load(open("input.txt")))
     json.dump(f,cleaned_data)

Answer 3

而且它不会让你在遍历一个元素的时候移除它。

l = [line for line in A if line.strip()]
print l