blocks|key|4333479|text|你想要Delaunay+triangulation。在维基百科词条的末尾有一些链接。我曾经为此使用过CGAL一次，但它非常痛苦。注意，这个问题是病态的，您确实需要一个库:+CGAL使用一些精确的算术技巧，因此它很麻烦。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4333480|不要自己做这件事。|4333481|如果你想要凸包的网格生成，CGAL也提供了它(也很麻烦)。|4333482|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Delaunay_triangulation^0|3|M|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|C|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|C|$N|O]]]]

You want <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Delaunay_triangulation" rel="nofollow noreferrer">Delaunay triangulation</a>. There are some links at the end of the wikipedia entry. I have used CGAL once for this, but it was quite painful. Note that the problem is particularly ill-conditioned, and you do need a library: CGAL uses some exact arithmetic tricks, hence its cumbersomeness.

Don't do this yourself.

In case you want mesh generation of the convex hull, CGAL provides it too (cumbersome too).

blocks|key|2866367|text|不清楚你所说的3D数据数组到底是什么意思，但我猜你是在搜索行进立方体算法。它很容易自己实现，但您可能可以找到一个开源的实现。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2866368|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

It's unclear what exactly you mean by a 3D array of data, but I guess that you're searching for marching cubes algorithm. It's pretty easy to implement yourself but probably you can find an open-source implementation.

blocks|key|869721|text|如果它是全3D的(具有内部体积和相交面)，那么您需要marching+cubes或行进四面体|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|869722|但是如果它是2.5D+(即xy和深度/高度)，那么在XY上进行2D+delaunay三角剖分要快得多-最好和最快的实现是triangle，但它不能免费用于商业用途|869723|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://local.wasp.uwa.edu.au/~pbourke/geometry/polygonise/|1|http://www.cs.cmu.edu/~quake/triangle.html^0|Q|E|0|0|1O|8|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

If it's a fully 3D (with internal volumes and intersecting faces) then you need <a href="http://local.wasp.uwa.edu.au/~pbourke/geometry/polygonise/" rel="nofollow noreferrer">marching cubes</a> or marching tetrahedra

But if it's 2.5D (ie xy and depth/height) then it's much quicker to do a 2D delaunay triangulation on the XY - the best and fastest implementation is <a href="http://www.cs.cmu.edu/~quake/triangle.html" rel="nofollow noreferrer">triangle</a> but it's not free for commercial use

blocks|key|2866411|text|同意上面的其他帖子--+Marching+Cubes算法是可行的。就我个人而言，我对绘制隐式定义的表面很感兴趣。我写了一个入门的Marching+Cubes示例(它使用Three.js作为图形)，并将其发布在：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2866412|http://stemkoski.github.com/Three.js/Marching-Cubes.html|offset|length|2866413|有关该理论的更多详细信息，请参阅|2866414|http://paulbourke.net/geometry/polygonise/|2866415|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|1^0|0|0|1K|0|0|0|0|16|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|S|8|@]|9|@$D|T|E|U|1|V]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|X|8|@]|9|@$D|Y|E|Z|1|10]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|C]]|Q|$5|M|N|O|A|$P|I]]]]

Agreed with the other posters above -- the Marching Cubes algorithm is the way to go. Personally, I am interested in graphing implicitly defined surfaces. I wrote an introductory Marching Cubes example (that uses Three.js for the graphics) and posted it at:

<a href="http://stemkoski.github.com/Three.js/Marching-Cubes.html" rel="nofollow">http://stemkoski.github.com/Three.js/Marching-Cubes.html</a>

For more details on the theory, you should check out the article at

<a href="http://paulbourke.net/geometry/polygonise/" rel="nofollow">http://paulbourke.net/geometry/polygonise/</a>

I am trying to write some code that takes some data, puts it into a 3-dimensional array, and then generates a 3D mesh for rendering. The data is a list of tiles with fields for defining the tile's type, etc. I am using Irrlicht for graphics right now and it has ways to manipulate the vertices/indices of a mesh but I can't come up with a fast, efficient way to do it. Are there any libraries or examples of how to do this that anyone knows of?

Are there any libraries that can generate a 3D mesh from a 3D array of data?

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我正在尝试编写一些代码，获取一些数据，将其放入一个三维数组中，然后生成一个3D网格进行渲染。数据是一个带有定义瓦片类型等字段的瓦片列表。我现在正在使用Irrlicht进行图形处理，它有一些方法可以操作网格的顶点/索引，但我想不出一个快速、有效的方法来做到这一点。有没有任何人知道的库或例子来说明如何做到这一点？

问有没有可以从3D数据数组生成3D网格的库？
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