blocks|key|862094|text|我在Introduction+to+Algorithms上找到了一个很好的解释……但是你需要一些数学知识来理解它。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|862095|麻省理工学院关于渐近符号的算法入门课程的讲座(视频)是here。|862096|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/0262032937|1|http://www.catonmat.net/blog/mit-introduction-to-algorithms-part-one/^0|2|Q|0|0|R|4|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@$A|Q|B|R|1|S]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|T|8|@]|9|@$A|U|B|V|1|W]]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]|N|$5|I|J|K|C|$L|O]]]]

I have found a very good explanation in <a href="https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/com/0262032937" rel="nofollow noreferrer" rel="nofollow noreferrer">Introduction to Algorithms</a>.... but you need some mathematics knowledge to understand it.

The lecture (video) for the Introduction to Algorithms course from MIT regarding the Asymptotic Notation is <a href="http://www.catonmat.net/blog/mit-introduction-to-algorithms-part-one/" rel="nofollow noreferrer">here</a>.

blocks|key|4318453|text|Cormen，Leiserson和Rivest的算法简介是我所知道的最好的算法介绍。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4318454|Aho，Hopcroft和Ullman的计算机算法的设计和分析也很好。但比起算法导论更难理解为介绍性文本...|4318455|我喜欢Jon+Bentley写的“编程珍珠”。每个人都应该读一读。|4318456|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

Introduction to Algorithms by Cormen, Leiserson and Rivest is the best general intro to algorithms I know about.

The Design and Analysis of Computer Algorithms by Aho, Hopcroft and Ullman is also good. But harder to digest as an introductory text than Introduction to Algorithms...

And I love Programming Pearls by Jon Bentley. Everyone should read it.

blocks|key|2851274|text|我还建议关注麻省理工学院的这些视频讲座，可以在http://academicearth.org/courses/introduction-to-algorithms上找到。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2851275|祝好运!|2851276|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://academicearth.org/courses/introduction-to-algorithms^0|N|1N|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]]]

I would also recommend following these video lectures from MIT, available at: <a href="http://academicearth.org/courses/introduction-to-algorithms" rel="nofollow noreferrer">http://academicearth.org/courses/introduction-to-algorithms</a> .

Good Luck!

blocks|key|535400|text|我给你的第一个建议是，在你了解了复杂性部分之前，不要继续讨论新的主题。至于要参考的文本，科尔门的Introduction+to+Algorithm是一个很好的选择。基本上有三种方法来表达复杂度，哦，omega和theta符号。迭代算法的复杂度计算非常简单。通读任何一本书，并练习一些例子。对于递归算法，请阅读大师定理。使用这个定理，你可以很容易地计算出大多数递归问题的复杂度。在网上搜索大师定理，你会发现有几个好的tutorials.You可以从这里开始http://en.wikipedia.org/wiki/Master_theorem。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|535401|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/Master_theorem^0|1C|67|6B|17|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@$9|O|A|P|B|C]]|D|@$9|Q|A|R|1|S]]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|T|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|E|$L|M]]]]

My first advice to you would be that don't move forward to new topics until you get the
Complexity part. As for the text to consult, Introduction to Algorithm by Cormen is a good option.
See basically there are three ways to express complexity Big-oh, omega and theta notation.
The calculation of complexity for iterative algorithms is pretty simple. Go through any book and practice some examples.
For recursive algorithm read Masters theorem. Using this theorem you can easily calculate complexity for most of the recursive questions. Search for masters theorem on net and you will find several good tutorials.You can start from here <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Master_theorem" rel="nofollow noreferrer">http://en.wikipedia.org/wiki/Master_theorem</a>.

blocks|key|535452|text|一个正式的解决你的练习的方法是：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|535453|​|535454|📷|atomic|offset|length|535455|535456|为了验证，用C语言执行以下程序(编译器为MinGW2.95+)：|535457|#include+<stdio.h>
#include+<math.h>
int+main()+{
++++int+sumIN+=+0,+sumOUT+=+0;
++++double+i,+n+=+500,+j;
++++double+d;
++++for+(i+=+1;+i+<=+n;+i+%2B%2B)+{
++++++++d+=+1/(double)i;
++++++++j+=+i;
++++++++while+(j+>+0+&&+d+>+0)+{
++++++++++++j+-=+d;
++++++++++++sumIN+%2B%2B;
++++++++}
++++++++sumOUT+%2B%2B;
++++}
++++printf("\nsumIN+=+%25d,+sumOUT+=+%25d",+sumIN,+sumOUT);
++++printf("\n");
++++return+0;
}|code-block|syntax|javascript|535458|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/a5ee01de0c2f066c660dfeba22d61559.png|imageAlt^0|0|0|0|1|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|11|8|@]|9|@$G|12|H|13|1|14]]|A|$]]|$1|I|3|C|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|M|5|N|7|17|8|@]|9|@]|A|$O|P]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|A|$W|X|Y|-4]]]]

A formal way to solve your exercise would be:

<img src="https://i.stack.imgur.com/9hLrv.png" alt="enter image description here">

To verify, execute the following program in C language ( the compiler is MinGW2.95 ):

<pre><code>#include &lt;stdio.h&gt;
#include &lt;math.h&gt;
int main() {
 int sumIN = 0, sumOUT = 0;
 double i, n = 500, j;
 double d;
 for (i = 1; i &lt;= n; i ++) {
 d = 1/(double)i;
 j = i;
 while (j &gt; 0 &amp;&amp; d &gt; 0) {
 j -= d;
 sumIN ++;
 }
 sumOUT ++;
 }
 printf("\nsumIN = %d, sumOUT = %d", sumIN, sumOUT);
 printf("\n");
 return 0;
}
</code></pre>

I'm learning for an exam in an introductory course to computer science, and i have a problem with the topic of complexity, both in "regular" algorithms and also in recursive algorithms (usually we get these questions written as C code). 
I was wondering if there're online examples somewhere in the internet and/or book that covers the topic in a basic level (not too basic). 
the level of the questions at least like this one: 
sample exercise
<a href="http://img42.imageshack.us/img42/4456/ex1j.jpg" rel="nofollow noreferrer">alt text http://img42.imageshack.us/img42/4456/ex1j.jpg</a>

Comlexity of algorithms - exercises

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

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我正在学习一门计算机科学入门课程的考试，我有一个关于复杂性的问题，既有“常规”算法，也有递归算法(通常我们会把这些问题写成C代码)。我想知道在互联网和/或书籍中是否有在线例子涵盖了这个主题的基础水平(不是太基础)。问题的级别至少如下所示：示例练习

问算法的复杂性-练习
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