我需要帮助为我的硕士毕业选择一个项目,该项目必须涉及人工智能/机器学习或商业智能。但是,如果在这些主题之外还有其他建议,请帮助我。
发布于 2010-11-29 20:35:16
当今人工智能发展最快的领域之一是计算机视觉。有很多实际需求,你的硕士论文的结果可能会有所帮助。你可以尝试研究一些东西,比如情绪检测,眼动跟踪等。
对于任何一所好大学的计算机科学硕士来说,一项合适的工作可以突出这一领域的研究现状,比较不同的方法和算法。作为一个实用的部分,当你的程序正确地识别你的情绪时,它也会变得非常有趣:)
发布于 2010-12-02 11:39:00
Netflix
如果你想更多地研究非平凡的数据集(不是谷歌大小的数据集,但也不是微不足道的数据集,而且是真实的应用程序),并客观地衡量成功与否,为什么不在netflix challenge (第一个)上工作呢?你可以免费获得所有的数据,你有很多关于它的论文,以及相当好的方法来比较你的结果与其他人(因为每个人都使用完全相同的数据集,这不是那么容易“作弊”,与学术文献中经常发生的事情相反)。虽然大小不是微不足道的,但你可以只用一台计算机(假设它是最近的),并且根据你使用的算法的类型,你可以用一种不是C/C++的语言来实现它们,至少对于原型(例如,我完全用python做事情可以得到不错的结果)。
加分,它通过了“家庭”测试:很容易告诉你的父母你在做什么,这在我的经验中总是很痛苦的:)
音乐相关任务
更具原创性:一些既酷又不琐碎,但在数据处理上又不太复杂的东西是围绕音乐的,比如音乐类型识别(古典/电子/爵士/等等)。不过,你也需要了解信号处理--如果你不能很容易地接触到了解这一主题的教授,我不建议你这样做。
发布于 2010-12-02 11:43:37
我可以使用与上一个类似问题相同的answer:
Russ Greiner为他的机器学习课程提供了一个很好的项目主题列表,所以这是一个很好的起点。
GAs和and都是学习器/分类器。所以我问你一个问题,什么是需要学习的有趣的“东西”?也许是:
检测两个体育垃圾邮件之间的结果垃圾邮件检测cancer
天空就是极限,真的!
https://stackoverflow.com/questions/4303283
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