我开始使用crf++和crfsuite (两者使用非常相似的文件格式)。我想做一些与图像相关的事情(分割,活动识别等)。我的主要问题是如何构建训练文件。有人使用过crf和图像吗?有没有人给我解释一下或者提供一些文件给我学习。提前谢谢。
发布于 2013-07-29 03:41:25
CRFsuite比CRF++更快,可以处理大量的训练数据。我两个都试过了。他们完美地处理了相当数量的数据,但当我的数据集增加到超过100,000个句子时,CRF++无法处理它,突然停止了工作。请看下面的链接
CRFsuite - CRF Benchmark test在某些标准上比较了许多CRF软件
发布于 2012-12-19 23:20:01
我以前用过CRF++,它工作得很好。但我的领域是自然语言处理,我使用CRF++进行命名实体识别或词性标记。CRF++很容易在Linux上安装,但在windows上编译时有一些小问题。您只需遵循其训练数据格式的文档:每行表示一个数据样本,每列表示一种特征类型。
或者,您也可以考虑具有CRF组件的Mallet。
发布于 2018-11-06 02:25:15
也许你应该从DGM库(https://github.com/Project-10/DGM)开始,这对于那些从未使用过CRF的人来说是最好的选择。它包括许多现成的演示项目,这些项目将对您的图像进行开箱即用的分类/分割。这也是很好的documented。
https://stackoverflow.com/questions/11278156
复制相似问题