blocks|key|2758539|text|Power+Query将YYYY-MM或YYYYMMDD识别为有效的日期格式，但不能识别为YYYYMM。下面是一个解决方案，插入一个连字符，然后更改类型：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2758540|2758541|按字符数拆分文本，4|ordered-list-item|2758542|删除自动数字类型推断步骤。|2758543|使用自定义分隔符-|2758544|Change类型将列合并到date|2758545|2758546|下面是一个简单的例子：|2758547|let
++++Source+=+Csv.Document("201510
201502"),
++++SplitColumnByPosition+=+Table.SplitColumn(Source,"Column1",Splitter.SplitTextByPositions({0,+4},+false),{"Column1.1",+"Column1.2"}),
++++MergedColumns+=+Table.CombineColumns(SplitColumnByPosition,{"Column1.2",+"Column1.1"},Combiner.CombineTextByDelimiter("-",+QuoteStyle.None),"Merged"),
++++ChangedType+=+Table.TransformColumnTypes(MergedColumns,{{"Merged",+type+date}})
in
++++ChangedType|code-block|syntax|javascript|2758548|entityMap^0|C|7|K|8|19|6|0|0|0|0|8|1|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Z|8|@$9|10|A|11|B|C]|$9|12|A|13|B|C]|$9|14|A|15|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|16|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|G|3|H|5|I|7|17|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|I|7|18|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|L|3|M|5|I|7|19|8|@$9|1A|A|1B|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|O|5|I|7|1C|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1D|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|1E|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|S|3|T|5|U|7|1F|8|@]|D|@]|E|$V|W]]|$1|X|3|-4|5|6|7|1G|8|@]|D|@]|E|$]]]|Y|$]]

Power Query recognizes <code>YYYY-MM</code> or <code>YYYYMMDD</code> as valid date formats, but not <code>YYYYMM</code>. Here's a solution inserting a hyphen then changing types:

<ol>
<li>Split the text by number of characters, 4</li>
<li>Delete the automatic number type inference step.</li>
<li>Merge the columns using a custom separator <code>-</code></li>
<li>Change type to date</li>
</ol>

Here's a simple example:

<pre><code>let
 Source = Csv.Document("201510
201502"),
 SplitColumnByPosition = Table.SplitColumn(Source,"Column1",Splitter.SplitTextByPositions({0, 4}, false),{"Column1.1", "Column1.2"}),
 MergedColumns = Table.CombineColumns(SplitColumnByPosition,{"Column1.2", "Column1.1"},Combiner.CombineTextByDelimiter("-", QuoteStyle.None),"Merged"),
 ChangedType = Table.TransformColumnTypes(MergedColumns,{{"Merged", type date}})
in
 ChangedType
</code></pre>

blocks|key|442140|text|请尝试：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|442141|=DATE(LEFT(A1,4),RIGHT(A1,2),1)|code-block|syntax|javascript|442142|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

Please try: 

<pre><code>=DATE(LEFT(A1,4),RIGHT(A1,2),1)
</code></pre>

blocks|key|442159|text|select+to_date('201510',+'YYYYMM');
++to_date+++
------------
+2015-10-01|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|442160|unstyled|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|-4|5|E|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|F|$]]

<pre><code>select to_date('201510', 'YYYYMM');
 to_date 
------------
 2015-10-01
</code></pre>

blocks|key|2758648|text|在这种情况下，我更喜欢创建一个新的自定义列，然后删除原来的列。在本例中，自定义列的公式将如下所示：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2758649|=Text.Range([DateColumn],0,4)+&+"-"+&+Text.Range([DateColumn],4,2)+&+"-01"|code-block|syntax|javascript|2758650|2758651|2758652|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|L|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

In this case I prefer to create a new custom column and delete the original column afterwards. In your case the formula for the custom column would look like this:

<pre><code>=Text.Range([DateColumn],0,4) &amp; "-" &amp; Text.Range([DateColumn],4,2) &amp; "-01"
</code></pre>

After adding the custom column you can change it's format to Date.

For further reference check the M Formula reference: <a href="https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt211003.aspx" rel="nofollow">https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt211003.aspx</a>

I am using Power Query to access my PostgreSQL database and filter my data by certain date parameters. However, for one of my database tables the date format is <code>YYYYMM</code> (201510). 

Is it possible to convert this format to an actual date format?

Power Query date format

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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我正在使用Power Query访问我的PostgreSQL数据库，并根据某些日期参数过滤我的数据。但是，对于我的一个数据库表，日期格式是YYYYMM (201510)。是否可以将此格式转换为实际的日期格式？

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