Postgres vs oracle做了100万sqrts，我做错了吗？

Question

我们正在尝试了解Oracle与PostgreSQL的原始性能。我们有丰富的甲骨文经验，但对PostgreSQL来说还是个新手。我们将对我们的数据等运行大量查询，但首先我们想看看它们在基本内核任务上是如何执行的，即数学和分支，因为SQL就是建立在这些基础上的。

在AWS RDS中，我们创建了两个db.m3.2xlarge实例，一个包含oracle 11.2.0.4.v1许可，另一个包含PostgreSQL (9.3.3)

在这两种情况下，我们都运行了100万平方根的代码(从1到1百万)。然后在If..Then语句中执行相同的操作。

结果有点令人担忧：

Oracle      4.8 seconds

PostgreSQL  21.803 seconds

添加if语句：

Oracle      4.78 seconds

PostgreSQL  24.4 seconds

代码Oracle平方根

SET SERVEROUTPUT ON
SET TIMING ON

DECLARE
  n NUMBER := 0;
BEGIN
  FOR f IN 1..10000000
LOOP
    n := SQRT (f);
  END LOOP;
END;

PostgreSQL

DO LANGUAGE plpgsql $$ DECLARE n real;
BEGIN
FOR f IN 1..10000000 LOOP
n = SQRT (f);
END LOOP;
RAISE NOTICE 'Result => %',n;
END $$;

oracle添加if

SET SERVEROUTPUT ON
SET TIMING ON

DECLARE
  n NUMBER := 0;
BEGIN
  FOR f IN 1..10000000
LOOP
  if 0 =0 then
    n := SQRT (f);
    end if;
  END LOOP;

postgres添加if

DO LANGUAGE plpgsql $$ DECLARE n real;
BEGIN
FOR f IN 1..10000000 LOOP
if 0=0 then 
n = SQRT (f);
end if;
END LOOP;
RAISE NOTICE 'Result => %',n;
END $$;

我对PostgreSQL使用了匿名块。我也把它当作一个函数来做，得到了相同的结果。

CREATE OR REPLACE FUNCTION testpostgrescpu()
  RETURNS real AS
$BODY$
declare
     n real;
BEGIN
   FOR f IN 1..10000000 LOOP        
    n = SQRT (f);       
   END LOOP;        


   RETURN n;
END;
$BODY$
  LANGUAGE plpgsql VOLATILE
  COST 100;
ALTER FUNCTION testpostgrescpu()
  OWNER TO xxx

根据我们对PostgreSQL的了解，以及它在许多方面与甲骨文的可比性，结果让我们大吃一惊。我们是否错误地编写了PostgreSQL代码？我们遗漏了什么，还是事情就是这样。

注意:一旦我们开始在Oracle和PostgreSQL中对完全相同的数据运行查询，我们就看到了类似的模式。在基本查询上差异不大，但随着它们开始变得越来越复杂，Oracle的速度提高了大约3-5。

同样，这是在相同的AWS RDS实例上运行的，我们在一天中的不同日期运行了许多次，结果总是相同的

Answer 1

正如其他人所说的，你的示例测试是毫无意义的。

我认为您遇到的基本问题是，您对PostgreSQL一无所知，并且在尝试与Oracle相同的基本技巧。

我们正在尝试了解Oracle与PostgreSQL的原始性能

好吧，这并不意味着什么，不是吗？除非您正在尝试测量原始磁盘读取或其他类似操作。

我们已经尽可能地调优了它们(检查了所有参数更改了随机页面成本，将seq扫描设置为off等)

好吧，将seq_scan设置为off不太可能是您想要做的事情，除非在探索测试用例时强制规划器。是什么让你这么做？它是在手册的什么地方建议的呢？您没有说明如何更改随机页面成本，也没有说明如何确定具有正确的值。

我们发现，使用PostgreSQL时，如果表大于共享内存设置的25%，则表数据不会被缓存。

好吧，这显然是不可能的。缓存发生在PostgreSQL和操作系统级别，并且磁盘数据块将被缓存。你如何衡量这一点？

(在我们的示例中，AWS30G实例的共享内存为7G，一旦我们的表大小低于2G，它就会再次开始缓存)

那么，如何调整shared_mem的大小呢？我正在尝试想象这样一种场景，2G和7G都是合理的值，但我遇到了麻烦。您没有提供任何内存使用信息，所以没有人能知道发生了什么。

我认为你需要做的是：

通过manuals.

• Have获得一杯好的热茶/coffee.

• Read通过维基例如Tuning Your PostgreSQL Server.

• Once你可以合理地掌握

• -mem和-mem是如何运行的在服务器上进行一些测量，这样你就可以看到内存使用情况，磁盘I/O等。

1. 请确保您有一个关于如何将您的performance.

EXPLAIN ANALYZE到某个postgresql.org邮件列表的basic understanding (性能似乎是合理的)，这样您就有了一个可以开始关注测量queries.

• Subscribe的地方

在某些情况下，甲骨文将比PostgreSQL更聪明，但普遍的全面的主要减速并不是您所期望的。

Answer 2

这只是一种猜测。我预计Oracle在这样的计算上会比Postgres慢。但是，我认为您的documentation中可能存在性能问题

类型numeric可以存储具有非常大的位数的数字，并准确地执行计算。特别推荐用于存储货币金额和其他需要精确度的数量。但是，与整数类型或下一节中描述的浮点类型相比，数值的算术非常慢。

您的代码没有为f声明数据类型。根据上下文，它将被指定为整数。但是，sqrt()函数接受浮点或numeric常量。这两种方法并不等价(我猜想当使用numeric时，函数会变慢)。我的猜测是，对于该操作，整数f被转换为number而不是real。

尝试通过显式地将f声明为real或在函数调用之前强制转换它来运行测试。这可能会提高性能。

Answer 3

除非你碰巧用pl/sql或pg pl/sql做了大量的计算，否则我看不出这是一个有用的度量。无论如何都不推荐这样做，可以用C原生实现，也可以通过调用Java类实现。在某些平台/版本上，Oracle可以将pl/sql本机编译为c，因此这可能是您在速度上看到巨大差异的原因之一。

数据库的速度更好地取决于其执行查询的能力，可能包括具有正确统计信息的连接，或者写入和更新数据的能力。对于Oracle和Postgres这样的数据库，假设您有一个OLTP应用程序，那么在多用户和事务环境中执行此操作将是一个更好的测试。据我所知，Postgres在与Oracle的竞争中做得很好，但这取决于您的应用程序。

为了更好地描述和分析甲骨文，我建议查看https://asktom.oracle.com/论坛。我不确定postgres是否有类似的东西。