如何修改Incanter数据集中的列？

Question

我希望能够转换incanter数据集中的单个列，并将结果数据集保存到新的(csv)文件。最简单的方法是什么？

从本质上讲，我希望能够在数据集中的列上映射函数，并用这个结果替换原始的列。

Answer 1

您可以定义如下内容：

(defn map-data [dataset column fn]
  (conj-cols (sel dataset :except-cols column)
             ($map fn column dataset)))

，并用作

(def data (get-dataset :cars))
(map-data data :speed #(* % 2))

更改列名只有一个问题-当我有空闲时间时，我会尝试修复它。

Answer 2

这里有两个类似的函数，都是列名和顺序保留。

(defn transform-column [col-name f data] 
  (let [new-col-names (sort-by #(= % col-name) (col-names data))
        new-dataset (conj-cols
                      (sel data :except-cols col-name)
                      (f ($ col-name data)))]

    ($ (col-names data) (col-names new-dataset new-col-names) )))

(defn transform-rows [col-name f data] 
  (let [new-col-names (sort-by #(= % col-name) (col-names data))
        new-dataset (conj-cols
                      (sel data :except-cols col-name)
                      ($map f col-name data))]

这里有一个例子说明了其中的区别：

=> (def test-data (to-dataset [{:a 1 :b 2} {:a 3 :b 4}])) 
=> (transform-column :a (fn [x] (map #(* % 2) x)) test-data)
[:a :b]
[2 2]
[6 4]

=> (transform-rows   :a #(* % 2) test-data)
[:a :b]
[2 2]
[6 4]

transform-rows最适合于简单的转换，其中as transform-column适用于一行的转换依赖于其他行的情况(例如，当规范化一列时)。

保存和加载CSV可以使用标准的Incanter函数完成，因此完整的示例如下所示：

(use '(incanter core io)))

(def data (col-names (read-dataset 'data.csv') [:a :b])

(save (transform-rows :a #(* % 2) data) 'transformed-data.csv')

Answer 3

再说一次:也许你可以使用数据集的内部结构。

user=> (defn update-column
         [dataset column f & args]
         (->> (map #(apply update-in % [column] f args) (:rows dataset))
           vec
           (assoc dataset :rows)))
#'user/update-column
user=> d
[:col-0 :col-1]
[1 2]
[3 4]
[5 6]

user=> (update-column d :col-1 str "d")
[:col-0 :col-1]
[1 "2d"]
[3 "4d"]
[5 "6d"]

同样，应该检查这在多大程度上是公共API。