如何识别相似的发音-技巧

Question

我想创建一个声音识别系统。该系统一旦经过训练，应该能够识别相似的声音。我几乎听不到像淋浴、冲马桶、火警这样的声音。我会把系统安装在公寓里，然后用这些声音来训练它。然后，当系统安装在不同的单位时，如果淋浴、冲水马桶和火警报警器的声音频谱略有不同，则该系统应该能够识别这些声音。这有可能吗？可以使用哪些技术？我在想语音识别技术，比如隐马尔可夫模型，神经网络？

Answer 1

您正在寻找pattern recognition算法。例如，我相信PCA可以成为一种解决方案。首先提取训练样本的频谱签名。然后PCA会将新的声音分类到最接近的已知样本。

Answer 2

如果您对使用神经网络完成此任务感兴趣，我建议您首先阅读有关神经网络的文献。此外，还可以在here中找到一些关于神经网络语音识别的有用注释

基本上，这是可在此链接here下载的软件的用户指南

我自己没有用过这个软件，但我相信他们也提供了源代码。希望这能有所帮助。

编辑:还添加了一些代码项目的源代码，这些代码实现了神经网络上的反向传播算法。看一看here

Answer 3

FFT是你的朋友。这个article会给你一些曲目。