在ggplot中使用数值数据制作条形图

Question

我有一个数据框架，包括美国每个县的各种人口和经济数据。在成功的情况下，我总结了这些数据，给出了每个州的总数。我在分析中只使用了特定的状态，如下所示。Data Frame

我希望创建一个条形图，每个州的性别比例(每个州有多少男性和女性)。我尝试了以下代码，并收到以下输出：

p1 <- ggplot(MW_15, aes(y="2015 Pop", x=State)) + geom_bar(position="fill", stat="identity")
p1 + ylab("Population")

Code Output

是我的数据的格式，还是我使用的代码(很可能是两者的组合)阻止了我获得有意义的结果？

Answer 1

第一。正如@RuiBarrads已经建议的那样，当你在帖子中放入一段数据时，回答起来会更容易。其次，在aes中使用像"2015 Pop“这样的笨拙的var名称时，你必须将它们放在反号中，而不是双引号中。否则，ggplot2不会将它们视为变量的名称。第三。要按性别绘制人口大小或份额，您必须使用例如tidyr::pivot_longer将df转换为长格式。这样，男性和女性就成了我们可以映射到fill美学上的一个变量的类别。尝尝这个

library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)

p1 <- tidyr::pivot_longer(MW_15, -c("State", "2015 Pop"), names_to = "gender", values_to = "num") %>% 
  ggplot(aes(x=State, y=num, fill = gender)) + 
  geom_bar(position="fill", stat="identity")
p1 + ylab("Population")