如何计算分数？

Question

这个问题与逻辑的关系比任何编程语言都要大。如果这个问题不适合论坛，请让我知道，我会删除这篇文章。

我必须写一个逻辑来计算一个博客奖励网站的博客分数。一个博客可能会被提名为多个奖项类别，并由评审团进行同行评审或评级，等级从-1到5 (-1表示他们完全不喜欢的博客)。现在，一个博客可以由一个或多个评委进行评分。计算博客最终得分的一个标准是，如果一个博客被更多的人评价为正面，那么它应该获得更多的权重(反之亦然)。同样，一个博客即使被评委评为-1，其分数也会受到影响(-1在这里是一种否决)。最后，我还想要一个基于博客Technorati排名的额外分数(这样最终的分数是基于Juror评分+ Technorati排名的组合)。

例如:一个博客被6位评委评为A类。2评级为3，3评级为2，1评级为4。(我过去计算得分为(2*3 + 3*2 + 1*4)/6 = 16/6 = 2.67以获得加权平均值，但我对此不满意，主要是因为当陪审团评级为-1时效果不佳。此外，我还需要添加Technorati排名标准)。

你能帮我决定计算最终分数的最佳方法吗(保持上面的评分方法不变，因为现在不能改变)？

Answer 1

如果您想更强烈地加权-1评级的影响，请使用相同的平均分数计算，但只要看到-1，就替换为-10。如果您不希望负评分为较强的权重，则可以选择-10以外的值。

Answer 2

根据选票计算分数将非常容易。添加technorati排名将是棘手的部分。

我做了一个快速脚本，根据这个算法计算一些分数

score = ( vote_sum - ( vetos * veto_weight ) ) / number_of_votes

您可以更改url参数以获得不同的值

有很多平局，所以也许你可以使用technorati博客排名来打破平局

Answer 3

您可能会考虑使用威尔逊得分区间的下限来进行评分。

有关更多详细信息，请参阅http://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html。尽管在这里，它被用于更简单的Bernoulli情况。

要点是，如果你的评分很高，你对自己的得分就会有更高的信心。然后，您可以将本地收视率和Technorati收视率的分数合并，方法是根据本地和Technorati上的投票者数量对分数进行加权。

至于想要一个单一的1票有很高的影响，只需将其重新映射为与您期望的影响成比例的大负值，然后将其输入到您的评分公式中。