blocks|key|208685|text|如果Prolog是一种语言，我怀疑搜索算法是最佳选择。要真正使用Prolog的功能，您应该编写一个知识引擎-即，您可以在其中插入数据并由该数据得出结论的程序。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|entityRanges|data|208686|关于这一点，SICP有一个很棒的部分：4.4+-+Logic+Programming。以他们的例子为基础并加以扩展是一个伟大的项目。|208687|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://mitpress.mit.edu/sicp/full-text/book/book-Z-H-29.html#%25_sec_4.4^0|1D|4|0|J|N|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@$9|Q|A|R|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|S|8|@]|D|@$9|T|A|U|1|V]]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|W|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|E|$N|O]]]]

If Prolog is the language, I doubt that search algorithms are the best choice. To really use the powers of Prolog, you should write a knowledge engine - i.e. a program into which you insert data and it makes conclusions from that data. 

SICP has a great section about this: <a href="http://mitpress.mit.edu/sicp/full-text/book/book-Z-H-29.html#%_sec_4.4" rel="noreferrer">4.4 - Logic Programming</a>. Their style is "lispy" since it's their own Prolog implementation, but you could easily adapt that to standard prolog. Building upon their example and extending it is a great project.

blocks|key|208476|text|那么金融市场预测者呢？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|208477|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

What about financial market predictor?

blocks|key|208689|text|试着做一个简单的SHRDLU风格的解析器和某种世界模型。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|208690|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/SHRDLU^0|8|6|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

Try doing a simple <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/SHRDLU" rel="nofollow noreferrer">SHRDLU</a> style parser and world model of some sort.

blocks|key|705883|text|在人工智能规划或机器人方面做点什么怎么样？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|705884|例如，您可以执行一个项目，对机械臂进行编程，以便使用称为块世界问题的constraints..Also将某些块从一种配置移动到另一种配置。|705885|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

How about doing something in AI planning or Robotics?

For instance you can do a project to program the Robot Arm to move certain Blocks from one configuration to the other with certian constraints..Also called the Block World Problem.

blocks|key|208489|text|我真的很喜欢学习、实现和调整A*及其变体(曼哈顿距离等)。我在游戏中使用它在基于节点的地图上进行路径查找，并进行简单的权重计算。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|208490|我建议你选择一些能让你保持兴趣的东西，这样你就可以在这个项目上做得很出色！|208491|祝好运!|208492|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

I really enjoyed learning, implementing and tweaking A* and its variants (manhattan distance, etc). I'm using it in a game to do path finding on a node based map, with simple weight calculations.

I'd recommend you pick something that will keep your interest so you can do a stellar job on the project!

Good luck!

blocks|key|2617632|text|也许你可以为数独或其他常见的逻辑难题写一个解算器？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2617633|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Prolog is really good at finding solutions to problems. Maybe you could write a solver for Sudoku, or for other common logic puzzles?

blocks|key|3989097|text|我认为这真的取决于你对什么感兴趣，否则在遇到一些(不可避免的)障碍后，你会放弃并失去任何动力。有没有什么特别的AI领域让你感兴趣？用来解决数独等游戏的系统怎么样？或与用户交互的工具(国际象棋、跳棋等)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3989098|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

I think it really depends on what you're interested in otherwise, after a few (inevitable) hurdles, you'll give up and lose any motivation. Is there a particular area of AI that interests you? 
How about a system which solves games such as Sudoku? Or one that interacts with users (Chess, Checkers etc..)

blocks|key|3989115|text|实现一个简单的遗传算法(SGA)怎么样？这在Goldberg的开创性工作中得到了很好的描述。现在，您可以只实现一个简单的二进制编码的GA，并演示它在一些简单的搜索/优化问题上的工作。如果你想要代码参考，你可以看看上面这本书中的Pascal源代码。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3989116|Mitchell的作品“遗传算法导论”也被强烈推荐，以获得基本的想法。|3989117|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

How about implementing a Simple Genetic Algorithm (SGA)? It is well described in Goldberg's seminal work. For now, you could just implement a simple Binary Coded GA, and demonstrate its working on some simple search/optimization problems. If you want code reference, you may take a look at the Pascal source in the above book.

Mitchell's work 'Introduction to Genetic Algorithms' is also highly recommended for getting the basic ideas.

blocks|key|697106|text|实现TicTacToe是一项经典的人工智能作业，否则我的选择将是一个交易机器人，根据金融投资组合的势头，基于规则的推理，并从用你喜欢的语言编写的错误和成功中学习。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|697107|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Implementing TicTacToe is a classic AI homework or my choice would be a trading bot according to financial portfolio momentum, stoploss rulebased reasoning and learning from mistakes and successes written in your preferred lagnguage.

blocks|key|2609458|text|自动定理证明将是一个很好的选择。它是自动推理的一个子集，是AI中非常有趣和非常酷的一部分(至少在我看来是这样)。您可以从证明经典命题逻辑语句开始，然后将其用作证明高阶逻辑语句的基础。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2609459|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Automated theorem proving would be a good bet.
it is a subset of automated reasoning, a very interesting, and very cool part of AI (at least in my opinion).
You could start just by proving classical propositional logic statements, this can then be used as a basis for proving higher order logic statements.

I'm taking my first AI course this semester at uni and we were asked to do a project on any AI topic that we find interesting and to impliment the code in "Prolog". One example is Implementing 4 or 5 search algorithms and comparing the effeciency in different selected special cases. I just need a topic in the same level. plz HELP!

ps. A*, Sales Man, Search Akgorithms are done by other students ..

What AI topic should i pick for my class project?

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

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本学期我在uni上了我的第一门AI课程，我们被要求做一个关于任何我们感兴趣的AI主题的项目，并用"Prolog“实现代码。我只需要一个相同级别的主题。请帮帮我！ps。A*，销售人员，搜索算法是由其他学生完成的。

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