blocks|key|5845236|text|我不确定我是否完全理解您想要做的事情，但您可以查看以下问题：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5845237|5845238|an-easy-way-tool-to-compare-images-pixel-for-pixel-in-different-formats|unordered-list-item|offset|length|5845239|removing-duplicate-images|5845240|are-there-any-ok-image-recognition-libraries-for-net|5845241|comparison-of-bmp-files|5845242|5845243|如果您希望自己实现某项功能，请将一个图像与另一个图像的片段进行比较。您可以使用模板匹配来完成此操作。您可以使用也具有.NET+wrapper的OpenCV|5845244|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/691799/an-easy-way-tool-to-compare-images-pixel-for-pixel-in-different-formats|1|https://stackoverflow.com/questions/225210/removing-duplicate-images|2|https://stackoverflow.com/questions/152028/are-there-any-ok-image-recognition-libraries-for-net|3|https://stackoverflow.com/questions/649720/comparison-of-bmp-files|4|http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page|5|http://opencv.willowgarage.com/wiki/^0|0|0|0|1Z|0|0|0|P|1|0|0|1G|2|0|0|N|3|0|0|1M|C|4|1Z|6|5|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|1A|8|@]|9|@$F|1B|G|1C|1|1D]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|E|7|1E|8|@]|9|@$F|1F|G|1G|1|1H]]|A|$]]|$1|J|3|K|5|E|7|1I|8|@]|9|@$F|1J|G|1K|1|1L]]|A|$]]|$1|L|3|M|5|E|7|1M|8|@]|9|@$F|1N|G|1O|1|1P]]|A|$]]|$1|N|3|-4|5|6|7|1Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|1R|8|@]|9|@$F|1S|G|1T|1|1U]|$F|1V|G|1W|1|1X]]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1Y|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|A|$W|X]]|Y|$5|T|U|V|A|$W|Z]]|10|$5|T|U|V|A|$W|11]]|12|$5|T|U|V|A|$W|13]]|14|$5|T|U|V|A|$W|15]]|16|$5|T|U|V|A|$W|17]]]]

I am not sure I exactly understand what you are trying to do, but you might check out these questions:

<ul>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/691799/an-easy-way-tool-to-compare-images-pixel-for-pixel-in-different-formats">an-easy-way-tool-to-compare-images-pixel-for-pixel-in-different-formats</a></li>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/225210/removing-duplicate-images">removing-duplicate-images</a></li>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/152028/are-there-any-ok-image-recognition-libraries-for-net">are-there-any-ok-image-recognition-libraries-for-net</a></li>
<li><a href="https://stackoverflow.com/questions/649720/comparison-of-bmp-files">comparison-of-bmp-files</a></li>
</ul>

If you are looking to implement something yourself to compare an image to a segment of another image. You can do that by using template matching. You can use <a href="http://opencv.willowgarage.com/wiki/" rel="nofollow noreferrer">OpenCV</a> which also has a <a href="http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page" rel="nofollow noreferrer">.NET wrapper</a>

blocks|key|2488485|text|我没有关于图像识别的一般问题的答案，但是考虑到您的特定需求，用一个更简单的识别域替换不是更容易吗？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2488486|具体地说，在你要求用户放在文档之间的页面上，你可以包括一个漂亮的大块条形码以及北极熊(或其他什么)图像。然后你可以检查条形码--它很容易识别--而不是必须识别北极熊图像本身。|2488487|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|E|$]]

I don't have an answer to the general question about image recognition, but given your specific requirement, might it not be easier to substitute a simpler recognition domain?

Specifically, on the page that you ask users to put between documents, you could include a nice chunky bar code as well as the polar bear (or whatever) image. Then you could check for the barcode -- which is easily recognisable -- rather than having to recognise the polar bear image per se.

blocks|key|5845252|text|也许值得看看QR+Codes|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|5845253|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://en.wikipedia.org/wiki/QR_Code^0|6|8|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

Perhaps worth looking at <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/QR_Code" rel="nofollow noreferrer">QR Codes</a>?

blocks|key|3732844|text|图像识别之所以困难，主要是因为每个不同的应用程序都需要不同的解决方案。例如，试图在白色背景上识别单个黑色符号需要完全不同的技术，而不是试图识别彩色照片中的所有人，因为在彩色照片中，一些人重叠，背景中有风景。影响使用哪种方法的一些因素包括：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3732845|3732846|Type+of+image:图像符号/字符、日常照片、医学图像、形状、etc.|unordered-list-item|offset|length|style|BOLD|3732847|Colour:黑白、灰度、感兴趣的对象(+colour|3732848|Object+of+interest)：人脸、人物、形状、符号、一般对象、指纹、虹膜、肿瘤、etc.|3732849|Training:您有训练数据集吗？|3732850|3732851|所以你真正需要做的是告诉我们更多关于你试图识别的图像类型的信息，这样我们就可以告诉你什么库和什么方法是最好的尝试。|3732852|entityMap^0|0|0|0|13|0|0|R|0|0|1E|0|0|I|0|0|0|1L|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|W|8|@$F|X|G|Y|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|E|7|Z|8|@$F|10|G|11|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|M|5|E|7|12|8|@$F|13|G|14|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|E|7|15|8|@$F|16|G|17|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|19|8|@$F|1A|G|1B|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|-4|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|A|$]]]|T|$]]

Image recognition is hard mainly because every different application requires a different solution. For example, trying to identify a single black symbol on a white background requires an entirely different technique than trying to identify all the people in a colour photograph where some people are overlapping and there is scenery in the background. Some factors that would influence what method to use would be:

<ul>
<li>Type of image: symbols/characters, everyday photographs, medical images, shapes, etc.</li>
<li>Colour: Black and white, grayscale, colour</li>
<li>Object of interest: faces, people, shapes, symbols, general objects, fingerprints, irises, tumors, etc.</li>
<li>Training: Do you have a training set of data?</li>
</ul>

So really what you need to do is tell us more information about the types of images you are trying to recognize so that we can tell you what libraries and what methods would be best to try.

blocks|key|2488524|text|也许这个框架会有所帮助：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2488525|AForge.NET+Framework|offset|length|2488526|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.aforgenet.com/^0|0|0|K|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|O|8|@]|9|@$D|P|E|Q|1|R]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|M]]]]

Maybe this framework could be of help:

<a href="http://www.aforgenet.com/" rel="nofollow noreferrer">AForge.NET Framework</a>

I wonder whether there is any competent image recognition library ( preferably open source) in .Net? I have an application that scans pages and documents in batches. In order to separate one document from another ( for these documents could have multiple pages), I plan to ask users to put a page, with a say, polar bear image on it to separate between the documents. So my applications will take all the scanning, checks whether the page contain the polar bear, if yes, then call it the end of the first document.

I know about OCR, where the application will recognize the text, but what about the equivalent in images?

Image Recognition Library

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

文章

问答

视频

教程

学习中心

腾讯云实验室

直播

竞赛

腾讯云代码分析专区

腾讯iOA零信任安全管理系统专区

腾讯云架构师技术同盟交流圈

腾讯云数据库专区

腾讯云智能顾问专区

腾讯云原生专区

腾讯混元专区

腾讯云TCE专区

腾讯云Lighthouse专区

腾讯云HAI专区

腾讯云Edgeone专区

腾讯云存储专区

腾讯云智能专区

腾讯轻联专区 

腾讯云开发专区

TAPD专区

腾讯轻量云游戏服专区

腾讯云最具价值专家

腾讯云架构师技术同盟

腾讯云创作之星

腾讯云开发者先锋

腾讯云AI代码助手

云原生构建

TAPD 敏捷项目管理

Cloud Studio

SDK中心

API中心

命令行工具

功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

文章&问答评论现已支持表情

全新交互，全新视觉，新增快捷键、悬浮工具栏、高亮块等功能并同时优化现有功能，全面提升创作效率和体验

社区富文本编辑器全新改版！诚邀体验～ 

精选全网热门MCP server，让你的AI更好用 🚀

💥开发者 MCP广场重磅上线！

涵盖代码开发、场景应用、自动测试全流程，助你从零构建专属AI助手

一站式MCP教程库，解锁AI应用新玩法

聚焦“写作效率、视觉美观与运行性能”三方面进行全面升级，为您提供更高效、稳定的创作环境

社区富文本&Markdown编辑器全新改版上线，欢迎大家体验!

诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

我想知道.Net中是否有合适的图像识别库(最好是开源的)？我有一个批量扫描页面和文档的应用程序。为了将一个文档与另一个文档分开(因为这些文档可能有多页)，我计划让用户在上面放一个页面，上面有一个北极熊的图像来分隔文档。因此，我的应用程序将进行所有扫描，检查页面是否包含北极熊，如果包含，则将其称为第一个文档的结尾。我知道OCR，应用程序可以识别文本，但是图像中的等价物呢？

问图像识别库
EN

回答 5

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问图像识别库EN

回答 5

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问图像识别库
EN