knocktounlock是如何工作的？

Question

我正在尝试弄清楚knocktounlock.com是如何检测iPhone上的“敲门”的。我确信他们使用加速度计来实现这一点，但是我所有的尝试都出现了错误的标记(如果用户移动、跳跃等，有时会触发)

基本上，我希望能够检测到用户何时敲击/轻敲/拍打他们的手机(并能够将其与可能引起加速度计上升的东西区分开来)。所以我在找尖尖的高高的窥视。该设备将在口袋中，因此设备的移动将不会太多。

我尝试过高/低通行证(不确定是否有更好的选择)

这是这个的复制品：Detect hard taps anywhere on iPhone through accelerometer，但它没有收到任何回答。

任何帮助/建议都会很棒！谢谢。

编辑:在我接受下面的答案之前，我正在寻找更多的想法。我确实收到了Knocktounlock的回复，他们使用四阶导数( then )来获得更好的值，然后进行分析。这很有趣。

Answer 1

我会认为敲打iPhone就像互相撞两部手机一样。看看这个Github Repo

https://github.com/joejcon1/iOS-Accelerometer-visualiser

在iPhone上构建和运行应用程序，并查看绿线上的峰值。你可以清楚地看到尖峰的价值，

敲开iPhone的门：

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正如你所看到的，当你敲打电话时，实际峰值的时间非常短。然而，尖峰模式在硬敲击和软敲击中略有不同，但可以通过编程来区分。

现在让我们看看当iPhone在空间中自由移动时的加速度计模式，

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正如你所看到的，尖峰是钟形的，这意味着尖峰的值需要一点时间才能恢复到0。

通过这些模式可以更容易地确定敲击模式。祝好运。

此外，这会耗尽你的电池，因为传感器将始终运行，iPhone需要通过蓝牙与苹果电脑保持连接。

附言:也检查一下这个答案，https://stackoverflow.com/a/7580185/753603

Answer 2

我认为这里的方法是使用带有加速度计数据的模式识别。您可以(编写和)训练分类器(例如，K最近邻)与您收集的数据，并已手动分类。神经网络也是一种选择。然而，将有许多不同的方法来解决这个问题。但可能没有简单的方法来实现这一点。

一些论文展示了类似主题(活动，运动)的模式识别方法，如http://www.math.unipd.it/~cpalazzi/papers/Palazzi-Accelerometer.pdf (更多，但我不允许将它们与我的声誉计数一起发布。你可以搜索“模式识别加速度计数据”)

还有一篇关于iPhone上的手势识别的硕士论文：http://klingmann.ch/msc_thesis_marco_klingmann_iphone_gestures.pdf

一般来说，你不会实现100%的正确分类。根据一个人所获得的时间/知识，结果将在良好可用的和我们可以使用的随机分类之间变化。

Answer 3

尽管如此，但将麦克风的输出添加到混音器中，以便在检测到可能的“敲门”运动的同时，听到非常短、很大的噪音，这可能是有用的。