blocks|key|5725079|text|例如，树被用在像std::map这样的关联容器中，因为它们提供了非常快的查找、插入和删除。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|5725080|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.cplusplus.com/reference/stl/map/^0|8|8|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

Trees are used in associative containers like <a href="http://www.cplusplus.com/reference/stl/map/" rel="nofollow">std::map</a>, for example, because they give a very fast lookup, insertion and deletion.

blocks|key|5725141|text|从2-3棵树的维基百科页面，|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5725142|5725143|+2-3树是AA树的等距结构，这意味着它们是等价的数据结构。换句话说，对于每2-3棵树，至少存在一棵具有相同顺序的数据元素的AA树。|blockquote|5725144|5725145|5725146|和(来自AA树)|5725147|5725148|是计算机科学中的AA树，是平衡树的一种形式，用于高效地存储和检索有序数据。|5725149|5725150|5725151|最后，|5725152|5725153|+AA树的性能相当于红黑树的性能。虽然AA树比红黑树进行了更多的旋转，但更简单的算法往往更快，所有这些都平衡了导致类似的性能。红黑树在性能上比AA树更一致，但AA树往往更扁平，这导致搜索时间略快。|5725154|5725155|entityMap^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|E|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|-4|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|R|3|S|5|E|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|T|3|-4|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|1A|8|@]|9|@]|A|$]]]|V|$]]

From the Wikipedia page for 2-3 Trees,

<blockquote>
 2-3 trees are an isometry of AA trees, meaning that they are equivalent data structures. In other words, for every 2-3 tree, there exists at least one AA tree with data elements in the same order.
</blockquote>

and (from AA Trees)

<blockquote>
 An AA tree in computer science is a form of balanced tree used for storing and retrieving ordered data efficiently.
</blockquote>

and finally,

<blockquote>
 The performance of an AA tree is equivalent to the performance of a red-black tree. While an AA tree makes more rotations than a red-black tree, the simpler algorithms tend to be faster, and all of this balances out to result in similar performance. A red-black tree is more consistent in its performance than an AA tree, but an AA tree tends to be flatter, which results in slightly faster search times.
</blockquote>

blocks|key|2427202|text|你的意思是为什么使用树-或者为什么使用2-3树？|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2427203|树允许您在添加新数据时存储一组有序的数据，而无需(大量)重新排序|2427204|2-3棵树被切除，这样它们就不会变得不平衡|2427205|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$]]

Do you mean why use a tree - or why a 2-3 tree?

Trees let you store an ordered set of data without (much) re-sorting when you add new data

2-3 trees are optomised so that they don't become unbalanced

blocks|key|3610577|text|树数据结构在很多地方都得到了广泛的应用，您可以按如下方式进行操作。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3610578|3610579|Data+base+designing|unordered-list-item|offset|length|style|CODE|3610580|3610581|你可以创建自己的数据库，只是为了存储基于某个值的数据假设一个二进制搜索树(BST)，然后你可以选择一个更小和更大的值，基于这些值，你可以将数据存储在树节点中。|3610582|3610583|Creating+file+system|3610584|3610585|这是树被大量使用的地方，所以你可以尝试这些。|3610586|entityMap^0|0|0|0|J|0|0|0|0|0|K|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|W|8|@$F|X|G|Y|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|11|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|E|7|12|8|@$F|13|G|14|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|-4|5|6|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]]|T|$]]

The tree data structure is hugely used in many places you can do something as follows.

<ul>
<li><code>Data base designing</code></li>
</ul>

you can create your own database just to store the data basing upon some value suppose a BST(binary search tree) then you can chose value that will be smaller and bigger and basing upon these value you can store the data in the tree nodes.

<ul>
<li><code>Creating file system</code></li>
</ul>

This is the area where tree are used hugely ,so you can try these.

When I was in school, we had an assignment of implementing a 2-3 tree. I did so and built the following 2-3 tree <a href="https://github.com/awm086/2-3-tree/blob/master/2_3_tree.cpp" rel="nofollow">https://github.com/awm086/2-3-tree/blob/master/2_3_tree.cpp</a>.

Now that I am looking back and trying to refresh my c++ knowledge, I could not help but wonder, how could I use this data structure in a real life example. I would like to be able to write a program that could utilize this data structure. So I guess I am asking for a real life example (simple enough that I can implement) that uses a tree data structure?

An example real life use for a tree data structure in C++?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

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当我在学校的时候，我们有一个任务是实现一个2-3的树。我这样做了，并构建了以下2-3个树。现在，我正在回顾并尝试更新我的c++知识，我不禁想知道，我如何在真实的示例中使用这种数据结构。我希望能够写一个程序，可以利用这种数据结构。因此，我想我是在请求一个使用树数据结构的真实生活示例(足够简单，我可以实现)？

问在C++中使用树形数据结构的一个示例？
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